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山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)陈静获国家专利权

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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利算力网络广域资源协同调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116614499B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310490016.4,技术领域涉及:H04L67/10;该发明授权算力网络广域资源协同调度方法是由陈静;张传福;李文;郭莹;孙浩;耿玉栋设计研发完成,并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

算力网络广域资源协同调度方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种算力网络广域资源协同调度方法,属于算力资源调度领域。当用户具有足够的配额,判断数据所在数据中心是否有足够的算力,若是则使用同数据中心存算一体策略,若否,则进一步筛选出所有其它合适的算力平台,若有,则通过网络带宽和网络时延判断是否可以存算分离,若是,则使用广域存算分离策略,若否,则判断是否存在数据中心同时满足算力需求和存储需求,若是,则使用基于广域数据流转的存算一体策略,若否,则使用广域存算分离策略。本发明能够实现异构广域分布的算力平台计算、存储、网络资源的汇聚和利用的统筹优化,从而实现各类资源的跨域协同调度,提高大规模任务的协同计算效率。

本发明授权算力网络广域资源协同调度方法在权利要求书中公布了:1.一种算力网络广域资源协同调度方法,其特征在于,设数据中心为D={D1,D2,...,Di},其中Di={S1,C1,S2,C2,...,Sn,Cn},其中S1,S2,...,Sn为存储平台,C1,C2,...,Cn为算力平台,存储平台存储类型为Type,剩余存储大小为Storesurplus,所在数据中心为Sregion,算力平台剩余内存大小为memorysurplus,剩余cpu个数为cpusurplus,所在数据中心为Cregion;存算一体的数据阈值为limitdata; 设用户唯一标识为ID,用户内存配额为memoryquota,cpu配额为cpuquota,计算数据唯一标识为IDdata,计算数据大小为sizedata,计算数据的存储平台为S,存储平台所在数据中心D,存储类型为storetype;用户请求的内存大小为memoryrequest,cpu个数为cpurequest; 包括步骤如下: 步骤1:算网服务平台接收到用户资源需求,即cpurequest和memoryrequest,根据用户的信息ID判断用户是否具有足够的配额,即满足memoryquotamemoryrequest,cpuquota>cpurequest,若满足则进行下一步,若不满足则返回用户配额不足信息; 步骤2:算网服务平台根据计算数据的唯一标识为IDdata查询出计算数据大小为sizedata,计算数据的存储平台为S,存储平台所在数据中心D; 步骤3:算网服务平台判断数据中心D中是否有满足资源需求的算力平台,若无,进入下一步;否则使用同数据中心存算一体策略; 步骤4:算网服务平台根据用户的算力需求筛选出其他所有合适的算力平台Ca={Ca1,Ca2,...,Can},即满足memoryquotamemoryrequest,cpuquota>cpurequest的算力平台,若无则表示当前的算网系统没有合适的算力平台,若有则进行下一步; 步骤5:算网服务平台通过iperf命令获取筛选的所有算力平台Ca={Ca1,Ca2,...,Can}与数据所在存储平台S间的网络带宽T={T1,T2,...,Tn}和网络时延delay={d1,d2,...,dn}; 步骤6:算网服务平台根据网络带宽和网络时延判断是否可以广域存算分离,若所有的网络带宽T={T1,T2,...,Tn}均小于阈值limT或所有的网络时延delay={d1,d2,...,dn}均大于阈值limdelay则在网络带宽和网络时延约束下不可使用广域存算分离策略,进入下一步;否则使用广域存算分离策略; 步骤7:在网络带宽和网络时延约束下不可使用广域存算分离策略情况时,需判断是否存在一个数据中心同时满足算力需求和存储需求,若是,则使用基于广域数据流转的存算一体策略,若否,则忽略网络带宽与网络时延约束,使用广域存算分离策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院),其通讯地址为:250014 山东省济南市科院路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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