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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于数据驱动的分数阶小波变换域ISAR成像方法、设备、存储介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116660895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310549027.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于数据驱动的分数阶小波变换域ISAR成像方法、设备、存储介质和产品是由史军;孙德华;李鸿志;安思成;门子俊设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的分数阶小波变换域ISAR成像方法、设备、存储介质和产品在说明书摘要公布了：基于数据驱动的分数阶小波变换域ISAR成像方法、设备、存储介质和产品，属于雷达成像技术领域，解决现有ISAR成像技术不能获得高时频分辨率和受交叉项影响导致成像质量低问题。本发明的方法包括：找到待处理信号在能量聚集的分数阶傅里叶变换域下设计分数阶小波基函数，并通过半离散分数阶卷积对待处理信号进行滤波分解，而后经过魏格纳分布表示分解信号，最终得到消除了交叉项的时频表示。与传统方法相比本发明保证了ISAR成像的高分辨率，而且又避免了交叉项的影响。因此本发明可以实现高质量的ISAR成像。本发明适用于逆合成孔径雷达ISAR成像。

本发明授权基于数据驱动的分数阶小波变换域ISAR成像方法、设备、存储介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的分数阶小波变换域ISAR成像方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、获取经过运动补偿的ISAR回波信号其中M表示距离单元数量，t表示时间，初始化循环变量s＝0； 步骤2、更新循环变量s＝s+1，对一个s下的信号rst进行分解，具体包括: 步骤2.1、将rst表示为信号ft，计算信号ft能量最佳聚集的分数阶傅里叶变换域对应的角度αopt； 步骤2.2、计算待分解的ft在其能量最佳聚集的αopt角度分数阶傅里叶变换域上的支撑区间Uk＝[uk-1,uk]，其中1≤k≤K，K表示区间数量； 步骤2.3、根据支撑区间的类型，计算出支撑区间的支撑区间中心ck，构建用于信号分解的分数阶小波基函数的分数域形式，所述支撑区间的类型包括有限支撑区间、最左端无限支撑区间和最右端无限支撑区间； 步骤2.4、对所述用于信号分解的分数阶小波基函数的分数域形式进行傅里叶变换的逆变换，其中，对变换元做尺度cscαopt伸缩，获得基于数据驱动的用于信号分解的分数阶小波基函数的时域形式； 步骤2.5、利用构建的分数阶小波基函数ψkt，通过分数阶卷积运算实现对信号ft进行分解，得到的分解信号 步骤2.6、对于对做有关它的魏格纳分布，得到其中ω表示多普勒频率；将进行合成，可以得到得到距离单元为s下的时频表示结果qst,ω，具体为： 对 步骤3、判断s是否大于等于M，当s大于等于M时说明已经完成了每个距离单元下的时频表示，执行步骤4，否则返回步骤2； 步骤4、输出距离-时间-多普勒立方图对在时间t上取一时刻，得到该时刻目标的二维ISAR图像。

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