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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310537345.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法是由吴宾;田怡豪;梁慧丹;钟李红设计研发完成，并于2023-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法。序列化推荐是根据每个用户的行为序列来预测下一个感兴趣的物品。尽管不少工作已经动态捕获了物品之间的序列化模式，但他们仍面临两点不足之处：1未能以时间感知的方式对物品之间的平移模式进行建模；2忽略了动态捕获社会化影响的重要性。本发明引入社会时序化推荐新概念，并提出图增强联合注意力模型简称GCARec，以实现动态建模社会化影响，并以时间感知的方式捕获物品与物品之间的平移模式。该方法首先采用线性图卷积模块来建模用户的长期偏好，然后分别设计了时间感知和社会感知的注意力机制，以同时动态捕获序列化模式和社会化影响。

本发明授权面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法在权利要求书中公布了：1.一种面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法，其特征在于，包括如下步骤： 1表征初始化：运用独热编码技术将每个用户和物品初始化为向量化表示，并为每个用户额外引入一个用于捕获社会化影响的向量，为每个物品额外引入一个用于捕获序列化模式的向量，分别用于后续建模社会化影响与序列偏好； 2线性图卷积：基于用户-物品交互图，执行多层线性图卷积操作进行近邻聚合，显式建模用户与物品之间的高阶协同关系，从而生成用户的长期偏好表示； 3联合注意力：包括以下两个子模块：时间感知的注意力机制和社会感知的注意力机制；其中，时间感知的注意力机制能动态调整近期访问过的每个物品对于短期兴趣建模的贡献度，包括如下步骤：首先，根据用户u的当前时间戳Ttu引入时间间隔特征：然后，计算注意力向量：之后，在hu,l,t和上运用softmax函数得出权重值：最后，得出用户u在时刻t的兴趣：而社会感知的注意力机制能动态调整不同时刻下每个朋友对于预测用户下一行为的重要性，包括如下步骤：首先，计算注意力向量：hu,v,t＝φzutW3+qvW4+b′；然后，采用softmax函数在hu,v,t和上进行归一化得出权重值：最后，计算朋友的影响力： 4模型预测：将通过线性图卷积操作得到的用户长期偏好与通过联合注意力机制得到的同时考虑了动态序列模式和社会化影响的短时兴趣进行融合，预测用户对候选物品的偏好。

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