福建星云电子股份有限公司何学智获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种基于自监督的电池特征提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701903B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310508703.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于自监督的电池特征提取方法、系统、设备及介质是由何学智;汤慈全;梁琦晖设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自监督的电池特征提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了电池运维技术领域的一种基于自监督的电池特征提取方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：步骤S1、基于神经网络创建一自监督学习的电池特征提取模型；步骤S2、获取大量的电池的充放电数据，将处于同一充放电周期的各条所述充放电数据随机裁剪为两段等长的充放电子数据；步骤S3、将各所述充放电子数据输入电池特征提取模型进行自监督学习的训练；步骤S4、利用训练后的所述电池特征提取模型中的编码器进行电池特征提取。本发明的优点在于：极大的提升了电池特征提取效率。
本发明授权一种基于自监督的电池特征提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督的电池特征提取方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、基于神经网络创建一自监督学习的电池特征提取模型；所述电池特征提取模型包括一编码器、一第一预测器、一第二预测器、一第一嵌入层、一第二嵌入层以及一第三嵌入层； 所述编码器的输出端分别与第一嵌入层的输入端以及第二嵌入层的输入端连接；所述第一嵌入层的输出端分别与第一预测器以及第二预测器的输入端连接；所述第二预测器的输出端与第三嵌入层连接； 步骤S2、获取大量的电池的充放电数据，将处于同一充放电周期的各条所述充放电数据随机裁剪为两段等长的充放电子数据； 步骤S3、将各所述充放电子数据输入电池特征提取模型进行自监督学习的训练； 步骤S4、利用训练后的所述电池特征提取模型中的编码器进行电池特征提取。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建星云电子股份有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市马尾区快安马江大道石狮路6号1-4#楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励