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龙图腾网获悉浙江省公安厅申请的专利人物关系的特征表达和关系聚类计算方法、电子设备和储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310481081.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权人物关系的特征表达和关系聚类计算方法、电子设备和储存介质是由陈倩如;华东;陈锐;李霞;汤铁建;蔡东庆;蒋进;张兴赞设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本人物关系的特征表达和关系聚类计算方法、电子设备和储存介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人物关系的特征表达和关系聚类计算方法，包括以下步骤：构建人物关系训练集，并定义需要计算的人物关系；计算所述人物关系训练集中人物的各类关系，根据不同的人物关系构建人物关系子图网络，并得到各个人物关系子图网络中所有节点的邻接矩阵；对人物关系子图网络中的各个节点添加标签，形成所有节点的特征集并进行归一化，得到各个节点的初始特征；对得到的各个节点的初始特征进行特征变换，得到各个节点融合邻接节点后的特征向量，进一步得到相邻节点间人物关系的关系向量；对所有的关系向量进行支持聚类，得到各关系簇的中心；基于上述步骤，获取待预测关系与各关系种类的相似分值，从而得到推断的关系种类。

本发明授权人物关系的特征表达和关系聚类计算方法、电子设备和储存介质在权利要求书中公布了：1.一种人物关系的特征表达和关系聚类计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建人物关系训练集，并定义需要计算的人物关系，以及各类关系的种类； S2、计算所述人物关系训练集中人物的各类关系，根据不同的人物关系构建以人物为节点、人物之间的关系为节点间连线的人物关系子图网络，形成人物关系子图网络集，并得到各个人物关系子图网络中所有节点的邻接矩阵； S3、对人物关系子图网络中的各个节点添加标签，形成所有节点的特征集，构建归一化模型对所述特征集进行归一化，得到各个节点的初始特征； S4、对得到的各个节点的初始特征进行特征变换，得到各个节点融合邻接节点后的特征向量； S5、基于各个人物关系子图网络中相邻节点的特征向量，得到相邻节点间人物关系的关系向量； S6、对所有的关系向量进行基于对比学习的支持聚类，得到各关系簇的中心； S7、基于上述步骤，构建待预测人物关系子图网络，并对待预测人物关系子图网络进行特征变换，得到待聚类的关系特征向量； S8、计算待聚类的关系特征向量与所述各关系簇的中心的距离，得到待预测关系与各关系种类的相似分值，从而得到推断的关系种类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省公安厅，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市民生路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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