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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利人脸识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310720333.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、装置、设备及存储介质是由瞿晓阳;王健宗;陈远钧设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取多个预训练子模型；接收候选删除请求，形成请求集合；当候选删除请求的第一数量大于等于数量阈值，确定目标样本子训练集和目标删除请求；删除目标样本子训练集内对应的样本人脸图像，得到遗忘子训练集；根据遗忘子训练集，重训练对应的预训练子模型，得到目标人脸识别模型，进而识别待识别人脸图像，得到人脸识别结果。本申请实施例在使用目标人脸识别模型来处理金融行业相关业务时，能够降低人脸识别模型在模型遗忘过程的算力开销，有效提高训练效率，从而提高金融业务系统的业务处理效率，保证用户体验。

本发明授权人脸识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取预训练人脸识别模型和多个样本子训练集，其中，所述预训练人脸识别模型包括多个预训练子模型，所述样本子训练集与所述预训练子模型对应，所述预训练子模型由对应的所述样本子训练集训练得到，任一所述样本子训练集包括多个样本人脸图像； 接收多个候选删除请求，并将接收到的多个所述候选删除请求按照接收时间先后顺序排列形成请求集合，其中，所述候选删除请求与所述样本人脸图像一一对应； 当所述请求集合内的所述候选删除请求的第一数量大于等于预设的数量阈值，根据所述请求集合，在各个所述样本子训练集中确定目标样本子训练集，并将所述目标样本子训练集对应的所述候选删除请求作为目标删除请求；所述当所述请求集合内的所述候选删除请求的第一数量大于等于预设的数量阈值，根据所述请求集合，在各个所述样本子训练集中确定目标样本子训练集，并将所述目标样本子训练集对应的所述候选删除请求作为目标删除请求，包括：当所述请求集合内的所述候选删除请求的第一数量大于等于预设的数量阈值，根据所述请求集合内的所述候选删除请求对应的样本人脸图像遍历所述样本子训练集，确定各个所述样本子训练集所对应的所述候选删除请求的第二数量；将数值最大的所述第二数量对应的样本子训练集作为目标样本子训练集；将所述目标样本子训练集对应的所述候选删除请求作为目标删除请求； 删除所述请求集合内的所述目标删除请求，并根据所述目标删除请求，删除所述目标样本子训练集内对应的所述样本人脸图像，得到遗忘子训练集； 根据所述遗忘子训练集，重训练对应的所述预训练子模型，并根据重训练结果对所述预训练人脸识别模型进行调整处理，得到目标人脸识别模型；所述目标人脸识别模型包括多个目标子模型，其中，所述目标子模型与所述预训练子模型一一对应； 获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像输入所述目标人脸识别模型，得到人脸识别结果；所述获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像输入所述目标人脸识别模型，得到人脸识别结果，包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入各个所述目标子模型；通过所述目标子模型对所述待识别人脸图像进行特征提取，输出特征向量；对各个所述目标子模型输出的所述特征向量进行融合处理，并对融合结果进行分类处理，得到人脸识别结果。

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