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龙图腾网获悉内蒙古岱海发电有限责任公司;东南大学申请的专利基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116753042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310494783.2，技术领域涉及：F01D21/00；该发明授权基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统是由于沛东;李智华;赵凯;李俊;曹越;展宗波;司风琪;何晓迪;丁衡;刘冰;姜伟;杨红兵;王俊俊;杨振英;刘涛;邵兴恩;弥社刚;卢建荣;陈应贤;陈俊利;康永鑫;王鹏;涂以康;王华设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统，包括：构建预测模型，其基于机组历史运行数据，以小汽轮机的主蒸汽压力、主蒸汽温度、主蒸汽湿度、背压、负荷为输入，以小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度为输出，通过人工神经网络而构建；采集机组当前时刻运行数据，利用预测模型对下一时刻小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度进行在线预测，输出相应的预测值；设置判定准则，根据判定准则并基于预测值及对应真实值的偏差，判断是否存在失灵隐患。本发明实现了在早期阶段对小汽轮机进汽调门卡涩失灵自动在线预测，提高了机组运行的安全性。

本发明授权基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ANN模型的小汽轮机进汽调门故障预测方法，其特征在于，包括： 构建预测模型：所述预测模型基于机组历史运行数据，以前一时刻小汽轮机的主蒸汽压力、主蒸汽温度、主蒸汽湿度、背压、负荷为输入，以后一时刻小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度为输出，通过人工神经网络而构建； 在线预测：采集机组当前时刻运行数据，利用所述预测模型对下一时刻小汽轮机进汽调门流量、小汽轮机转速、小汽轮机进汽调门开度进行在线预测，输出预测值； 进汽调门卡涩失灵判定：设置判定准则，根据所述判定准则并基于所述预测值与当前时刻相应的真实值之间的偏差，判断是否存在失灵隐患； 所述判定准则为： 小汽轮机进汽调门流量真实值与预测值的偏差大于第一设定值； 小汽轮机转速真实值与预测值的偏差大于第二设定值； 小汽轮机进汽调门开度真实值与预测值的偏差大于第三设定值； 同时满足以上三个条件，则判定存在失灵隐患； 所述偏差为真实值与预测值差值的绝对值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古岱海发电有限责任公司;东南大学，其通讯地址为：013700 内蒙古自治区乌兰察布市凉城县六苏木乡八苏木村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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