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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于回路生成的多模态情感分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310706053.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于回路生成的多模态情感分析系统及方法是由欧中洪;李镇宇设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于回路生成的多模态情感分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于回路生成的多模态情感分析系统，包括，特征提取子系统，用于存储多模态原始数据，并将多模态原始数据进行特征提取，得到多模态特征；回路生成特征融合子系统，用于对多模态特征进行融合得到多模态融合特征，以及进行模态的生成得到多模态生成特征；对多模态特征与多模态生成特征以及多模态融合特征进行融合得到混合特征；将多模态生成特征与多模态特征进行互注意力对齐处理，得到强化单模态特征；情感分析子系统，用于对混合特征以及强化单模态特征进行情感分析。通过本发明提出的方法，实现了对多模态情感的精准分析。

本发明授权一种基于回路生成的多模态情感分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于回路生成的多模态情感分析系统，其特征在于，包括： 特征提取子系统，用于存储多模态原始数据，并将所述多模态原始数据进行特征提取，得到多模态特征；其中，所述多模态原始数据包括图像、音频、文本，所述多模态特征包括图像特征、音频特征、文本特征； 回路生成特征融合子系统，所述回路生成特征融合子系统，包括：回路生成模块，用于对不同模态的特征进行融合得到多模态融合特征，以及进行模态的生成得到多模态生成特征；特征融合模块，用于对所述多模态特征与所述多模态生成特征以及所述多模态融合特征进行特征融合；单模态强化模块，用于采用互注意力机制构建单模态强化Transformer，将所述多模态生成特征与所述多模态特征进行互注意力对齐处理，得到强化单模态特征；所述回路生成模块，还用于：将文本模态特征X1和图像特征X2输入所述回路生成模块；通过编码器将所述文本模态特征X1生成视频模态特征空间中的向量，将所述图像特征X2生成文本模态特征空间中的向量；对所述与所述X1进行误差约束，使得所述与所述X1误差最小；对所述与所述X2进行误差约束，使得所述与所述X2误差最小；选取所述编码器的中间层的特征向量作为混合向量X3、X4输出到所述特征融合模块中； 情感分析子系统，用于对所述融合特征以及所述强化单模态特征进行情感分析。

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