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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于挖掘机作业状态的识别方法、装置、挖掘机及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310789471.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用于挖掘机作业状态的识别方法、装置、挖掘机及处理器是由吴凡;童兴;谢康;周志忠;魏学平设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于挖掘机作业状态的识别方法、装置、挖掘机及处理器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于挖掘机作业状态的识别方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：按照预设时间间隔获取挖掘机在预设时间段内的多个工况数据；按照预设的单位时间窗口将多个工况数据划分为与每个单位时间窗口对应的数据集；提取每个数据集的数据特征；依次将每个数据集的数据特征输入至作业模式识别模型，以通过作业模式识别模型输出每个数据集的预测作业模式；将预测作业模式为挖掘模式的数据集中包括的每个工况数据依次输入至动作识别模型，以通过动作识别模型输出每个工况数据的预测动作；根据预测动作确定挖掘机在预设时间段内进行挖掘作业动作的挖掘次数。本申请的技术方案对于挖掘机作业状态的识别效率更快，且成本较低。

本发明授权用于挖掘机作业状态的识别方法、装置、挖掘机及处理器在权利要求书中公布了：1.一种用于挖掘机作业状态的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： 按照预设时间间隔获取挖掘机在预设时间段内的多个工况数据； 按照预设的单位时间窗口将所述多个工况数据划分为与每个单位时间窗口对应的数据集； 提取每个数据集的数据特征； 依次将每个数据集的数据特征输入至作业模式识别模型，以通过所述作业模式识别模型输出每个数据集的预测作业模式； 将所述预测作业模式为挖掘模式的数据集中包括的每个工况数据依次输入至动作识别模型，以通过所述动作识别模型输出每个工况数据的预测动作； 根据所述预测动作确定所述挖掘机在所述预设时间段内进行挖掘作业动作的挖掘次数； 在通过所述作业模式识别模型输出每个数据集的预测作业模式之后，从已经输入至所述作业模式识别模型中的多个数据集中任意选取N个连续的数据集，其中，N为自然数； 将N个数据集中包括的全部工况数据输入至平地次数识别模型，以通过所述平地次数识别模型输出所述N个数据集对应的平地次数，其中，每个工况数据对应一个时间点； 针对已经输入至所述作业模式识别模型中的多个数据集中的任意M个连续的数据集，确定M个数据集中包括的工况数据对应的目标时间段，其中，M为自然数； 获取所述挖掘机在所述目标时间段内的油耗数据； 获取所述M个数据集中包括的工况数据的挖掘次数以及平地次数，并基于所述油耗数据、挖掘次数以及平地次数对所述挖掘机的油耗进行分析。

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