买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利提升用户对话理解和ChatGPT回答质量的可视分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310815553.1，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权提升用户对话理解和ChatGPT回答质量的可视分析方法和系统是由孙国道;叶丹薇;梁盼;朱子昊;梁荣华设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本提升用户对话理解和ChatGPT回答质量的可视分析方法和系统在说明书摘要公布了：提升用户对话理解和ChatGPT回答质量的可视化分析方法和系统，其方法包括：S1.获取用户与ChatGPT的对话历史并将其分解成多个对话节点，每个节点包含一个用户提问和相应的ChatGPT回答；S2.使用多粒度主题分类方法对原始数据进行分析，获取带有时序信息的多层次主题文本数据；S3.将带有时序信息的多层次主题文本数据导入预构建的可视化模型用于数据呈现。本发明能帮助用户深入理解对话历史的整体结构和内容，同时为模型提供足够上下文信息，从而提高ChatGPT的回答质量。

本发明授权提升用户对话理解和ChatGPT回答质量的可视分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.提升用户对话理解和ChatGPT回答质量的可视分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取用户与ChatGPT的对话历史并将其分解成多个对话节点，每个节点包含一个用户提问和相应的ChatGPT回答； S2.使用多粒度主题分类方法对原始数据进行分析，获取带有时序信息的多层次主题文本数据，包括以下步骤： S21.使用GPT3.5-turbo模型对所有对话节点进行文本摘要，文本摘要结果长度不超过100个汉字； S22.使用GPT3.5-turbo模型对所有对话节点进行主题提取；具体来说，构建以下提示语：“基于主题建模topicmodeling思路，从给出的多个对话节点信息中提取出多个主题，主题的个数不多于5个，主题下不再细分为子主题；输出的主题之间用\n来分隔开，不要有其他输出；下面是所有的对话节点信息:”；将以上提示语附上所有对话节点的摘要一起发送给GPT3.5-turbo来抽取对话中的主题； S23.使用text-embedding-ada-002模型对每一个历史对话节点和归纳的主题进行文本向量化，将文本嵌入到1536维的数值表示，用于后续计算文本之间的相似度； S24.使用余弦相似度匹配历史对话节点和对应主题，如果相似度超过预设的阈值，则将该对话节点归属到该主题，实现主题分类； S25.使用GPT3.5-turbo模型对每个主题下的所有对话节点进行子主题提取，再使用余弦相似度匹配该主题下的所有对话节点和子主题，如果相似度超过预设的阈值，将该对话节点归属到该子主题，实现子主题分类； S3.将带有时序信息的多层次主题文本数据导入预构建的可视化模型用于数据呈现，包括： 步骤S31.对话全局，摆动排序呈现对话发展趋势和主题的切换； 步骤S32.特定主题子，力导向布局和正交格栅布局呈现特定主题知识关联； 步骤S33.上下文关联问答，关联上下文信息来生产可靠问答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。