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龙图腾网获悉上海市气候中心(上海区域气候中心)申请的专利一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310995168.X，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法是由张志琦;信飞设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法，包括：基于动力模式，获取识别要素的实时预测数据，与所述实时预测数据历史同期的识别要素的历史预测数据，与所述历史预测数据同一时期的识别要素的历史观测数据、与所述实时预测数据历史同期的预测要素的历史观测数据；分别截取关键区目标区域并计算候ART；通过对识别要素候ART历史预测数据进行时间滑动构建学习样本，将学习样本输入CNN模型进行迭代训练；将识别要素候ART实时预测数据输入CNN模型，得到相似预测个例；将相似预测个例对应的滞后T候的预测要素的候ART观测求平均值，得到候ART的实时预测并转换为候距平后得到预测要素候距平的实时预测。

本发明授权一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法，其特征在于，包括： 基于动力模式，获取识别要素的实时预测数据，与所述实时预测数据历史同期的识别要素的历史预测数据，与所述历史预测数据同一时期的识别要素的历史观测数据、预测要素的历史观测数据； 将所述识别要素的历史预测数据、所述识别要素的历史观测数据、所述预测要素的历史观测数据和所述识别要素的实时预测数据进行候ART化处理，获取识别要素候ART历史预测数据、识别要素候ART历史观测数据、预测要素候ART历史观测数据和识别要素候ART实时预测数据； 基于所述预测要素候ART历史观测数据，获取目标区域内预测要素候ART历史观测数据； 基于所述目标区域内预测要素候ART历史观测数据和所述识别要素候ART历史观测数据，获取关键区； 基于所述关键区，获取关键区识别要素候ART历史预测数据和关键区识别要素候ART实时预测数据； 基于所述关键区识别要素的候ART历史预测数据，构建数据集； 将所述关键区识别要素候ART实时预测数据输入相似预测模型，获取关键区识别要素候ART相似预测个例，其中，通过所述数据集对初始的相似预测模型进行训练，获取所述相似预测模型； 基于所述关键区识别要素候ART相似预测个例和所述目标区域内预测要素ART历史观测数据，获取所述预测要素候ART实时预测； 通过将所述预测要素候ART实时预测进行转换，获取预测要素的候距平的实时预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市气候中心(上海区域气候中心)，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区蒲西路166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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