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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利医学图像生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310819270.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权医学图像生成方法、装置、电子设备及存储介质是由刘江;李衡;俞向阳;区明阳;李昊锦;胡衍设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了医学图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。通过获取并拼接噪声图像、内容特征图和风格特征图得到第一图像，将其作为待处理图像的初始值执行去噪过程，包括：将待处理图像输入至生成器中进行去噪，得到预测噪声后结合待处理图像得到第二图像，并将第二图像、内容特征图和风格特征图输入迁移模型得到图像质量指标，若不满足预设条件则将第二图像作为待处理图像，重复执行去噪过程，最后获取生成的第二图像作为生成的医学图像。由此通过对生成器输入不同的风格特征图和内容特征图，即可根据噪声图像生成对应的医学图像，并通过迁移模型实现根据不同的要求调整生成图像，有效防止了模型崩塌和伪影等问题。

本发明授权医学图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像生成方法，其特征在于，包括： 获取噪声图像、内容特征图和风格特征图；其中，所述噪声图像具有第一噪声，所述内容特征图表征目标医学图像的内容特征，所述风格特征图表征所述目标医学图像的风格特征； 拼接所述噪声图像、所述内容特征图和所述风格特征图得到第一图像； 执行去噪过程，所述去噪过程包括以下步骤： 将待处理图像输入至预训练的生成器中进行去噪，得到预测噪声；其中，所述待处理图像的初始值为所述第一图像； 根据所述待处理图像和所述预测噪声，得到具有第二噪声的第二图像；其中，所述待处理图像具有初始噪声，所述初始噪声的初始值为所述第一噪声； 将所述第二图像、所述内容特征图和所述风格特征图输入迁移模型得到图像质量指标； 如果所述图像质量指标不满足预设生成条件和或执行所述去噪过程的去噪次数不满足预设去噪次数，则将所述第二图像作为所述待处理图像，所述第二噪声作为所述初始噪声，重复执行所述去噪过程； 获取所述去噪过程生成的所述第二图像作为生成的医学图像，所述医学图像和所述目标医学图像的相似度满足预设相似度要求； 所述图像质量指标包括第一图像质量指标；所述将所述第二图像、所述内容特征图和所述风格特征图输入迁移模型得到图像质量指标，包括：将所述第二图像输入至所述迁移模型进行特征提取，得到特征向量；将所述风格特征图输入至所述迁移模型进行特征提取，得到风格特征向量；基于所述特征向量和所述风格特征向量计算第一图像质量指标，所述第一图像质量指标包括风格损失和伪影损失；所述基于所述特征向量和所述风格特征向量计算第一图像质量指标，包括：根据余弦距离和推土机距离，计算所述特征向量和所述风格特征向量的最小距离的最大值，得到所述风格损失；根据矩匹配损失，计算所述特征向量和所述风格特征向量的均值L1范数和协方差L1范数，得到所述伪影损失；根据所述风格损失、所述伪影损失和损失权重计算得到所述第一图像质量指标。

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