腾讯科技(深圳)有限公司徐东获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种目标识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011546B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211335664.4，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种目标识别方法及相关装置是由徐东设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种目标识别方法以及相关装置。本申请实施例可应用于计算机视觉技术领域。其方法包括：首先，获取目标图像；其次，通过对目标图像进行边缘检测得到注意力特征图像，以及对目标图像进行颜色特征提取得到颜色特征图像，接着，对注意力特征图像与颜色特征图像进行特征融合，得到融合特征图像，然后，通过显著特征学习网络对融合特征图像进行多尺度学习，生成标注图像，最后，根据标注图像确定目标对象在目标图像中的位置信息。本申请实施例提供的方法通过边缘检测、颜色提取、多尺度变化等多种处理方式，提高目标图像中对目标对象识别的准确率。
本发明授权一种目标识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 通过边缘检测网络对所述目标图像进行处理，得到N个注意力特征图像，其中，所述边缘检测网络包括N个参数不同的边缘检测层，所述边缘检测层用于识别所述目标图像中目标对象的轮廓，N为大于等于1的整数； 对所述目标图像进行颜色特征提取，得到颜色特征图像； 分别将所述N个注意力特征图像与所述颜色特征图像进行特征融合，生成N个融合特征图像； 通过显著特征学习网络对所述N个融合特征图像中的每个融合特征图像进行多尺度学习，得到所述每个融合特征图像对应的M个标注图像，其中，M表示对于所述多尺度学习的尺度数量，M为大于1的整数； 根据所述每个融合特征图像对应的M个标注图像确定所述目标对象在所述目标图像中的位置信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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