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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利基于监控场景的目标检测方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311083237.6，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于监控场景的目标检测方法以及系统是由闫军;丁丽珠;王艳清设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于监控场景的目标检测方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于监控场景的目标检测方法以及系统。方法包括：将目标多外接节点数据集输入至特征提取网络中，获得目标多外接节点特征图集；将每个目标多外接节点特征图输入至目标分类网络中进行学习，获得每个目标的预测目标类别；将每个目标多外接节点特征图输入至外接中心点网络中进行学习，获得预测图形中心点；将每个目标多外接节点特征图输入至径向辐射距离网络中进行学习，获得每个图形中心点至每个外接节点的预测径向辐射距离；将每个目标多外接节点特征图输入至极坐标角度网络中进行学习，获得相邻外接节点之间的预测外接节点角度；根据预测目标类别、预测图形中心点、预测径向辐射距离以及预测外接节点角度进行模型训练优化。

本发明授权基于监控场景的目标检测方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于监控场景的目标检测方法，其特征在于，包括： 构建监控场景图像的目标多外接节点数据集； 将所述目标多外接节点数据集输入至特征提取网络中进行特征提取，获得目标多外接节点特征图集； 将所述目标多外接节点特征图集中每个目标多外接节点特征图输入至目标分类网络中进行学习，获得每个目标的预测目标类别； 将每个所述目标多外接节点特征图输入至外接中心点网络中进行学习，获得每个多外接节点形成的预测图形中心点； 将每个所述目标多外接节点特征图输入至径向辐射距离网络中进行学习，获得图形中心点至每个外接节点的预测径向辐射距离； 将每个所述目标多外接节点特征图输入至极坐标角度网络中进行学习，获得相邻外接节点之间的预测外接节点角度； 根据所述预测目标类别、所述预测图形中心点、所述预测径向辐射距离以及所述预测外接节点角度，对目标多外接检测模型进行训练优化，获得训练完成的目标多外接检测模型；其中，所述特征提取网络、所述目标分类网络、所述外接中心点网络、所述径向辐射距离网络以及所述极坐标角度网络形成所述目标多外接检测模型； 根据所述训练完成的目标多外接检测模型对待测监控场景图像进行目标检测，获得每个目标的类别、位置以及形状。

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