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龙图腾网获悉蒲惠智造科技股份有限公司申请的专利基于工业物联网传感器的设备工作状态聚合分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310957313.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于工业物联网传感器的设备工作状态聚合分析方法和系统是由王克飞;徐超;应春红设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业物联网传感器的设备工作状态聚合分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于工业物联网传感器的设备工作状态聚合分析方法和系统。本发明在对应工业物联网传感器感应和上传的工作状态数据，以时间窗口为单位执行数据规整化，进而执行时间窗口上的设备工作状态时长统计，形成多维设备工作状态向量；以设备工作状态向量结合设备状态标签的样本训练神经网络，进而利用训练好的神经网络进行设备工作状态的识别。本发明有利于实现更加精确和高实时性的处理，并能够通过少量、短时的工作状态数据，实现设备工作状态中非显性的、潜在问题和风险的准确类型判定。

本发明授权基于工业物联网传感器的设备工作状态聚合分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业物联网传感器的设备工作状态聚合分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于工业物联网传感器上传的工作状态数据，以预定的时间窗口为单位进行数据分段；确定每个分段的设备工作状态； 执行时间窗口上的设备工作状态时长统计，将每种设备工作状态作为向量的一个维度，根据各个设备工作状态所对应的时长进行赋值，形成多维设备工作状态向量； 基于设备工作状态向量结合设备状态标签的样本，训练多模态神经网络预训练模型； 利用训练好的多模态神经网络预训练模型，进行设备工作状态的识别； 步骤S1中，将工业物联网传感器上报的工作状态数据记录按照时间先后顺序正序排列；进而确定传感器就工业设备首次和末次上报工作状态数据记录的日期；判断每天是否存在当天0点0分0秒的工作状态数据记录，若不存在，则插入一条时间为当天0点0分0秒的工作状态数据记录，该条记录记载的设备工作状态与上一条设备工作状态数据记录所记录的状态一致；再插入一条上报时间为当前时间的设备工作状态数据记录，该条记录记载的设备工作状态与上一条设备工作状态数据记录所记录的状态一致；进而，从首条上报的设备工作状态数据记录到倒数第二条记录为止，分别计算其与后一条记录的时间间隔，作为该条记录所记录的设备工作状态的时长； 步骤S2中，将时间窗口内任一种设备工作状态下所对应的所有记录的持续时长进行汇总操作，即可得到时间窗口内该设备工作状态下的总时长； 步骤S2中，根据设备工作状态时长统计，每种设备工作状态作为向量的一个维度，根据在所述时间窗口内各个设备工作状态所对应的总时长，对向量的该维度进行赋值，形成多维设备工作状态向量；多维设备工作状态向量表示为x′＝p1,p,…p；其中p,p,…p分别表示设备的第1、2…n种设备工作状态对应的向量维度，利用时间窗口内每种设备工作状态统计的总时长对多维设备工作状态向量x′的p,p,…p进行赋值； 步骤S3中，多模态神经网络预训练模型，该模型包括一个标签编码器和一个向量编码器；通过事先采集大量的基于设备工作状态向量结合设备状态标签的成对预训练样本，训练该多模态神经网络；训练过程中，所述标签编码器和向量编码器分别得到设备状态标签和设备工作状态向量的特征向量表征，然后通过两个分支的特征向量的相似度来构建对比损失作为训练目标。

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