买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种航空电子装备多尺度故障特征提取与排序方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310681753.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种航空电子装备多尺度故障特征提取与排序方法是由阎德劲;张郭勇;文佳;赖复尧;陈波设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空电子装备多尺度故障特征提取与排序方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空电子装备多尺度故障特征提取与排序方法，涉及航空电子装备技术领域。本发明的方法具体包括：获取航空电子装备运行数据，对数据进行归一化处理；使用不同尺度的卷积核对归一化后的数据进行卷积操作，获取多个不同尺度的时间特征表示，并进行特征融合；采用多路注意力机制对融合处理后的特征在各个维度进行编码，并计算其权重向量，权重向量组成为一个掩码张量映射到原始输入特征上的到一个全局高维特征，然后将其作为后续任务的输入。本发明利用多尺度深度学习模型提取出了更具有代表性的故障特征，有效降低了专家知识依赖，提高数据分析的准确性和效率，为航空电子装备的性能优化和故障诊断等方面提供更好的支持。

本发明授权一种航空电子装备多尺度故障特征提取与排序方法在权利要求书中公布了：1.一种航空电子装备多尺度故障特征提取与排序方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取航空电子装备运行数据，对数据进行归一化处理； 使用不同尺度的卷积核对归一化后的数据进行卷积操作，获取多个不同尺度的时间特征表示，并进行特征融合； 采用多路注意力机制对融合处理后的特征在各个维度进行编码，并计算其权重向量，权重向量组成为一个掩码张量映射到原始输入特征上的到一个全局高维特征，然后将其作为后续任务的输入； 所述使用不同尺度的卷积核对归一化后的数据进行卷积操作，获取多个不同尺度的时间特征表示，具体的： 卷积操作采用膨胀因果卷积，融合了膨胀卷积和因果卷积于一体， 膨胀卷积在卷积核中引入扩张因子，扩张因子是一个正整数，表示在卷积核中的间隔数； 因果卷积是指卷积核只能访问到序列中之前的数据，而不能访问到序列中之后的数据； 所述特征融合，即将不同尺度下提取的特征在通道方向上进行特征融合，具体的：将不同尺度下提取的特征进行级联或叠加； 所述采用多路注意力机制对融合处理后的特征在各个维度进行编码，具体的： 对于输入特征，对其垂直方向和水平方向使用一维池化，得到第c个通道在高度h处的特征编码为，第c个通道在宽度w处的特征编码为，其中，h∈0~H，表示高度；w∈0~W，表示宽度； 对垂直方向和水平方向的特征编码计算权重向量，具体的： 将垂直方向和水平方向的特征编码分别输入两个并联的全连接-非线性激活-全连接网络，然后分别通过一个sigmoid函数得到最终的垂直注意力权重向量和水平注意力权重向量； 所述权重向量组成为一个掩码张量映射到原始输入特征上的到一个全局高维特征，然后将其作为后续任务的输入，具体为： 垂直注意力权重向量和水平注意力权重向量外积，得到一个掩码张量，该掩码张量的形状和输入特征的形状是一致的，掩码张量中的每一个注意力系数代表输入特征中对应位置元素的重要性程度，使用Hadamard积将输入特征与掩码张量相乘得到最终的全局高维特征，作为航空电子装备的性能优化或故障诊断的输入数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。