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之江实验室马嘉获国家专利权

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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种自主持续学习方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117152570B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311188453.7,技术领域涉及:G06V10/778;该发明授权一种自主持续学习方法、装置、存储介质及电子设备是由马嘉;任祖杰;施航;兰昆艳;罗佳;窦宝成;缪锐;袁勇设计研发完成,并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自主持续学习方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种自主持续学习方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的自主持续学习方法中,获取目标图像,确定目标图像的图像类别;将目标图像输入持续学习推理模型,得到推理结果的置信度;将置信度不大于预设阈值的目标图像确定为待定图像;根据待定图像的图像类别,确定待定图像与预设的标准图像之间的相似度;根据置信度、相似度,以及当前样本池中样本图像的样本数量,确定待定图像的第一概率和第二概率;当第一概率不小于第一指定阈值时,将待定图像确定为样本图像;当第二概率不小于第二指定阈值时,采用样本图像对所述持续学习推理模型进行训练。

本发明授权一种自主持续学习方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种自主持续学习方法,其特征在于,包括: 获取目标图像,并确定所述目标图像的图像类别; 将所述目标图像输入预先训练的持续学习推理模型,得到所述持续学习推理模型输出的推理结果的置信度; 将所述置信度不大于预设阈值的目标图像确定为待定图像; 根据所述待定图像的图像类别,确定所述待定图像与预设的标准图像之间的相似度; 根据所述置信度、所述相似度,以及当前样本池中样本图像的样本数量,确定所述待定图像的第一概率和第二概率,其中,所述第一概率表示所述待定图像作为样本图像的概率,所述第二概率表示所述待定图像开启持续学习的概率; 当所述第一概率不小于第一指定阈值时,将所述待定图像确定为样本图像,加入所述样本池; 当所述第二概率不小于第二指定阈值时,采用所述样本池中的样本图像对所述持续学习推理模型进行训练; 其中,根据所述置信度、所述相似度,以及当前样本池中样本图像的样本数量,确定所述待定图像的第一概率和第二概率,具体包括: 将所述置信度、所述相似度,以及当前样本池中样本图像的样本数量输入预先训练的自主学习模型,得到所述自主学习模型输出的待定图像的第一概率和第二概率; 所述自主学习模型至少包括第一策略子网和第二策略子网; 将所述置信度、所述相似度,以及当前样本池中样本图像的样本数量输入预先训练的自主学习模型,得到所述自主学习模型输出的待定图像的第一概率和第二概率,具体包括: 将所述置信度、所述相似度,以及当前样本池中样本图像的样本数量确定为所述待定图像的样本状态,输入预先训练的自主学习模型; 将所述样本状态输入所述第一策略子网,得到所述待定图像的第一概率; 将所述样本状态输入所述第二策略子网,得到所述待定图像的第二概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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