Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 武汉大学杨博获国家专利权

武汉大学杨博获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于相位信息的多模态卫星遥感影像匹配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117173436B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311007845.9,技术领域涉及:G06V10/75;该发明授权基于相位信息的多模态卫星遥感影像匹配方法及系统是由杨博;耿泽民;李欣设计研发完成,并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于相位信息的多模态卫星遥感影像匹配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于相位信息的多模态卫星遥感影像匹配方法及系统,首先对待匹配的两幅多模态影像分别进行中值滤波处理,以尽可能减弱噪声的影响,接着分别在两幅影像上利用相位一致性最小矩和非极大值抑制提取影像特征点,然后利用扩展后的相位一致性幅值和角度分别构造特征描述符,并通过度量特征描述符间的欧氏距离筛选匹配点,最后利用RANSAC算法对得到的匹配点进行误匹配剔除,得到最终正确匹配的同名点。本发明基于相位信息进行匹配,在匹配过程中利用影像的相位一致性信息进行特征点提取和特征描述符构造,能够有效提高匹配方法对多模态影像间非线性辐射差异的抵抗。

本发明授权基于相位信息的多模态卫星遥感影像匹配方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于相位信息的多模态卫星遥感影像匹配方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,对待匹配的两幅影像分别进行中值滤波处理; 步骤2,利用相位一致性最小矩和非极大值抑制分别在两幅影像上提取特征点; 步骤3,利用扩展后的相位一致性幅值和角度构造特征点描述符; 根据步骤2计算得到的特征点位置,分别提取相应影像上一定大小的相位一致性窗口,利用窗口内相位一致性信息构造描述符;通过修改影像相位一致性计算公式中的尺度和角度,即可计算得到不同尺度的影像在不同方向的相位一致性图,将每个方向不同尺度的相位一致性图进行累加,得到不同方向的相位一致性图,然后将不同方向的相位一致性图分别并映射到x、y方向并进行累加,得到x方向和y方向的相位一致性幅值图,根据x、y方向的相位一致性幅值图即可计算得到每个像素的相位一致性幅值和角度;像素i,j处的相位一致性幅值m、相位一致性角度θ的计算公式如下: 式中,mx、my分别表示像素点i,j在x、y方向的相位一致性幅值; 步骤4,依次计算两幅影像两两描述符间的欧式距离,根据设定的比值阈值和匹配阈值筛选同名点; 采用L2范数计算描述符间的欧式距离判断描述符的相似性,特征描述符之间的欧氏距离计算公式如下: 式中,DP,Q表示点P和点Q之间的欧氏距离,x1,y1为原始影像上点P的坐标,x2,y2为参考影像上点Q的坐标; 计算原始影像上每一个特征点与参考影像上所有特征点的欧式距离,并对计算出的欧式距离排序,得到最小距离和次小距离,如果最小距离与次小距离的比值小于等于设定的比值阈值δ,则说明这个匹配点对的距离比较稳定,认为是正确匹配的同名点,反之,则说明这个匹配点对的距离不可靠,将其剔除,然后根据匹配阈值γ进一步筛选匹配点对,若匹配点对之间的欧氏距离小于γ,那么认为是有效匹配,将其保留下来,否则,认为该点为误匹配点,将其剔除; 步骤5,利用RANSAC算法剔除匹配同名点中错误匹配的点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。