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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利融合语义分割和模板匹配的轮胎模具字符检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101246.3，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权融合语义分割和模板匹配的轮胎模具字符检测方法及系统是由陈新度;陆星宇;吴磊设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合语义分割和模板匹配的轮胎模具字符检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及融合语义分割和模板匹配的轮胎模具字符检测方法，基于轮胎模具字符尺寸、类型不一且表面具有反光性的特点，设计的一种融合语义分割和图像匹配的视觉缺陷检测方法及系统，这种方法利用了许多相应的算法，包括图像语义分割、图像匹配、字符识别与检测等进行识别，最终通过识别到的模具字符串与CAD字符串进行字符串长度与单个字符内容比对，输出比对结果，实现了在机器视觉领域，用机器取代人工完成轮胎模具字符缺陷的检测，一方面解决了人工检测方法存在的误检率高、成本高、耗时长等问题；另一方面解决了传统的图像处理方法对其图像上字符进行分割的效果很差，以及后续的字符检测过程存在识别率低、识别效率低等问题。

本发明授权融合语义分割和模板匹配的轮胎模具字符检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合语义分割和模板匹配的轮胎模具字符检测方法，其特征在于，包括以下： 步骤110、获取模具图像及其对应的CAD图像； 步骤120、分别对所述模具图像以及CAD图像进行预处理得到模具平直图像以及CAD平直图像； 步骤130、通过训练好的改进的U-Net神经网络对所述模具平直图像进行处理输出语义分割后的二值图像； 步骤140、对分割后的所述二值图像进行匹配前预处理得到大字符图像以及小字符图像，并统计大字符图像中大字符的字符数记为Num1，统计小字符图像中小字符的字符数记为Num2； 步骤150、当Num1与Num2均为0时直接判断模具图像不存在字符缺陷，当Num1+Num2小于2时，不进行图像匹配，当Num1+Num2不小于2时，如果Num2≤5，采用所述二值图像与所述CAD平直图像进行图像匹配，如果Num25，则采用所述小字符图像与所述CAD平直图像进行图像匹配； 步骤160、基于所述步骤150的图像匹配结果对模具平直图像进行字符分割操作得到第一分割结果，对CAD平直图像进行字符分割操作得到第二分割结果； 步骤170、通过训练好的字符库模型分别对所述第一分割结果进行识别得到模具字符串，对第二分割结果进行识别得到CAD字符串； 步骤180、将模具字符串与CAD字符串进行字符串长度与单个字符内容比对确定字符缺陷，输出比对结果。

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