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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种综合环境特征的湖泊溶解有机碳遥感方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311252124.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种综合环境特征的湖泊溶解有机碳遥感方法是由刘东;刘丰;魏小岛;段洪涛设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合环境特征的湖泊溶解有机碳遥感方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种综合环境特征的湖泊溶解有机碳遥感方法，包括：获取卫星遥感数据并利用实测水体反射率计算其等效反射率；提取流域边界，获取流域内的属性参数数据，包括气象数据、湖泊水体参数、地形数据和人文数据；将实测样本采用不同分类方式分类，分别对不同分类情形下的湖泊DOC浓度与卫星遥感数据的所有可能波段比进行相关分析，确定DOC与波段比相关性最高的分类方式，采用该分类方式将湖泊分类为A和B类；对A类湖泊和B类湖泊，分别采用不同参数作为输入，DOC浓度作为输出构建并训练对应类型湖泊的多层回溯神经网络模型，选取最优DOC模拟精度的模型作为对应类型的DOC估算模型。本发明的方法能应用于大区域尺度不同类型湖泊DOC浓度的同步获取。

本发明授权一种综合环境特征的湖泊溶解有机碳遥感方法在权利要求书中公布了：1.一种综合环境特征的湖泊溶解有机碳遥感方法，其特征在于，包括： 获取卫星遥感数据并利用实测水体反射率计算其等效反射率； 提取流域边界，获取流域内的属性参数数据，包括气象数据、湖泊水体参数、地形数据和人文数据； 将实测样本采用不同分类方式分类，包括寡营养富营养、浅水深水和淡水盐水类，分别对不同分类情形下的湖泊DOC浓度与卫星遥感数据的所有可能波段比进行相关分析，确定DOC与波段比相关性最高的分类方式，采用该分类方式将湖泊分类为A和B类； 对A类湖泊和B类湖泊，分别以各波段反射率+相关性最高的波段比、流域内的属性参数数据、各波段反射率+相关性最高的波段比+流域内的属性参数数据作为输入，DOC浓度作为输出构建并训练对应类型湖泊的多层回溯神经网络模型，选取最优DOC模拟精度的模型作为对应类型的DOC估算模型； 获取待测湖泊的卫星遥感数据并利用实测水体反射率计算其等效反射率，将湖泊分类至A类或B类后，选取对应的DOC估算模型进行DOC浓度估算。

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