内蒙古农业大学滑永春获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利基于遥感的白刺包信息定量提取及当前演化阶段识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311011701.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感的白刺包信息定量提取及当前演化阶段识别方法是由滑永春;郝帅;韦东山;王冰;萨如拉设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于遥感的白刺包信息定量提取及当前演化阶段识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于遥感的白刺包信息定量提取及当前演化阶段识别方法，包括如下步骤：遥感数据资料的获取及预处理，得到融合影像；利用多尺度分割和光谱差异分割相结合的方式对融合影像进行图像分割；对分割后的图像依据特征变量进行白刺包地的分类提取；分别提取白刺包低反射区和白刺包高反射区；对白刺包低反射区和白刺包高反射区进行区域合并形成最终的白刺包图；采用最小二乘法线性分解模型提取白刺包图的混合像元信息，并计算各端元的占比；根据计算得到的各端元的占比，对白刺包当前演化阶段进行识别。本发明能够解决现有的白刺包提取结果与实际信息偏差较大以及现有白刺包演化阶段的识别效率低等问题。
本发明授权基于遥感的白刺包信息定量提取及当前演化阶段识别方法在权利要求书中公布了：1.基于遥感的白刺包信息定量提取及当前演化阶段识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、遥感数据资料的获取及预处理，得到融合影像； 步骤2、利用多尺度分割和光谱差异分割相结合的方式对融合影像进行图像分割； 步骤3、采用结合面向对象的随机森林法对分割后的图像依据特征变量进行白刺包地的分类提取； 步骤4、利用阈值法从白刺包地中分别提取白刺包低反射区和白刺包高反射区； 步骤5、采用数学形态学对白刺包低反射区和白刺包高反射区进行区域合并，形成最终的白刺包图，完成白刺包的定性提取； 步骤6、采用最小二乘法线性分解模型进一步提取白刺包图的混合像元信息，并计算各端元的占比，即完成了白刺包信息的定量提取； 步骤7、根据计算得到的各端元的占比，对白刺包当前演化阶段进行识别。
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