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哈尔滨工程大学朴胜春获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于信号空间变换的线谱检测前跟踪方法及多目标分辨方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117314963B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311229850.4,技术领域涉及:G06T7/246;该发明授权一种基于信号空间变换的线谱检测前跟踪方法及多目标分辨方法是由朴胜春;石蕴佳;郭俊媛设计研发完成,并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于信号空间变换的线谱检测前跟踪方法及多目标分辨方法在说明书摘要公布了:本发明属于水声技术领域,公开了一种基于信号空间变换的线谱检测前跟踪方法及多目标分辨方法。通过将信号空间变换后获取的切片上的轨迹能量累积值构造为粒子群参数优化算法中的代价函数,使得变换空间中切片搜索的复杂度降低,计算量大幅度下降。同时,在切片上建立隐马尔可夫模型,利用维特比算法跟踪轨迹,相比在切片上使用Radon算法进行积分的方法,积分路径的选择更为准确,提高了处理增益。该方法提升了低信噪比下匀速运动目标的检测概率、跟踪准确性以及参数寻优的速度。还可以以搜索到的参数为目标的特征对目标进行区分,实现多目标分辨。

本发明授权一种基于信号空间变换的线谱检测前跟踪方法及多目标分辨方法在权利要求书中公布了:1.一种基于信号空间变换的线谱检测前跟踪方法,其特征在于,所述线谱检测前跟踪方法具体为, 步骤1:对接收到的水听器阵列信号进行时空域处理,给出频率-方位角-时间三维空间上的目标辐射声信号功率谱输出表达式; 步骤2:将步骤1的三维信号空间上的功率谱输出结果根据参数目标航向进行视在方位变换,获得频率-舷角的余弦值-时间三维空间上的目标辐射声信号功率谱输出结果; 步骤3:基于步骤2获得的三维空间上的目标辐射声信号功率谱输出结果,根据参数目标速度和发射信号频率获取功率谱切片; 步骤4:基于步骤3获得的功率谱切片,建立隐马尔可夫HMM模型; 步骤5:基于步骤4获得的隐马尔可夫HMM模型,利用维特比算法跟踪目标轨迹; 步骤6:将步骤3获取的功率谱切片上得到的跟踪目标轨迹点上的功率谱值进行累积; 步骤7:将步骤6累积的功率谱值构造为参数寻优算法中的代价函数; 步骤8:以步骤7得到的代价函数为判断准则,对寻优算法进行迭代计算直至收敛,然后给出目标检测、参数估计与轨迹跟踪的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学,其通讯地址为:150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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