中科云谷科技有限公司吴刘宸获国家专利权
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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利钢印字符的识别方法、装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117315663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311039360.8,技术领域涉及:G06V30/14;该发明授权钢印字符的识别方法、装置、存储介质及处理器是由吴刘宸;刘红玉;石恒;虢彦;魏圣杰设计研发完成,并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本钢印字符的识别方法、装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种钢印字符的方法、装置、存储介质及处理器。识别方法包括:获取待识别的钢印字符图像;将钢印字符图像输入至图像字符定位模型,通过图像字符定位模型的角度预测分支确定针对钢印字符图像中的钢印字符的检测框的旋转角度,基于旋转角度裁剪出钢印字符图像中包含有钢印字符的区域图像;获取图像字符定位模型输出的区域图像,以作为目标区域图像;将目标区域图像输入至文字识别模块,以通过文字识别模块输出目标区域图像中的钢印字符的字符信息。通过智能化的视觉手段,自动高精度且快速地识别金属物体表面刻印的钢印字符,可以大幅度降低人工成本和时间成本,提高对产品的管理效率,实现生产过程的优化控制。
本发明授权钢印字符的识别方法、装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了:1.一种钢印字符的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括: 获取待识别的钢印字符图像; 将所述钢印字符图像输入至图像字符定位模型,通过所述图像字符定位模型的角度预测分支确定针对所述钢印字符图像中的钢印字符的检测框的旋转角度,基于所述旋转角度裁剪出所述钢印字符图像中包含有所述钢印字符的区域图像; 获取所述图像字符定位模型输出的所述区域图像,以作为目标区域图像; 将所述目标区域图像输入至文字识别模块,以通过所述文字识别模块输出所述目标区域图像中的钢印字符的字符信息,所述文字识别模块包括特征提取层和模型,模型包括编码器和解码器; 其中,所述将所述钢印字符图像输入至图像字符定位模型,通过所述图像字符定位模型的角度预测分支确定针对所述钢印字符图像中的钢印字符的检测框的旋转角度包括: 将所述钢印字符图像输入至图像字符定位模型,通过所述图像字符定位模型的区域候选网络提取与所述钢印字符图像对应的多个第一候选框; 通过所述图像字符定位模型的分类分支预测每个第一候选框为前景的第一预测概率,其中,前景是指包含有钢印字符; 根据第一预测概率大于预设阈值的第一候选框确定所述钢印字符图像中的钢印字符的检测框; 通过所述图像字符定位模型的角度预测分支确定所述检测框的旋转角度; 其中,所述将所述目标区域图像输入至文字识别模块,以通过所述文字识别模块输出所述目标区域图像中的钢印字符的字符信息包括: 通过所述特征提取层提取与所述目标区域图像的多个图像特征; 通过所述模型的编码器对所述多个图像特征进行特征融合后,得到与所述多个图像特征对应的特征结果向量,所述特征结果向量包括所述目标区域图像中的文本信息; 通过所述模型的解码器对所述特征结果向量进行解码,以计算所述目标区域图像中的钢印字符的概率向量,以基于所述概率向量输出所述字符信息。
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