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龙图腾网获悉重庆水泵厂有限责任公司申请的专利单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117669382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311728522.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法是由喻德辉;马文生;刘兴发;白小榜;陈燕;王超设计研发完成，并于2023-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法，1在与扬程相关的若干单级单吸蜗壳离心泵参数中，找出所需数量的关死点扬程的主要影响参数；2将主要影响参数作为BP神经网络的输入，关死点扬程作为BP神经网络的输出，对BP神经网络进行训练，得到关死点扬程预测模型；3测量待预测的单级单吸蜗壳离心泵的主要影响参数的实际值，并输入关死点扬程预测模型，关死点扬程预测模型的输出即为预测得到的单级单吸蜗壳离心泵的扬程。本发明关死点扬程预测简单快速，所得结果精度高。

本发明授权单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法在权利要求书中公布了：1.单级单吸蜗壳离心泵关死点扬程预测方法，其特征在于，步骤如下， 1在与扬程相关的若干单级单吸蜗壳离心泵参数中，找出所需数量的关死点扬程的主要影响参数； 2将主要影响参数作为BP神经网络的输入，关死点扬程作为BP神经网络的输出，通过训练样本数据对BP神经网络进行训练，建立主要影响参数与关死点扬程的映射关系，得到关死点扬程预测模型； 3测量获得待预测的单级单吸蜗壳离心泵的主要影响参数的实际值，并输入步骤2得到的关死点扬程预测模型，关死点扬程预测模型的输出即为预测得到的单级单吸蜗壳离心泵的扬程； 步骤1中，利用灰色理论对与扬程相关的若干单级单吸蜗壳离心泵参数进行关联分析，从而找出关死点扬程的主要影响参数； 按如下步骤找出关死点扬程的主要影响参数， 1.1参考序列为： Y＝{Yk|k＝1,2,...,n}1 其中，Yk为第k个样本关死点扬程值； 比较序列为： ＝{Xk|k＝1,2,...,n},i＝1,2,...,m2 k为第k个样本关死点扬程对应的第i个与扬程相关的单级单吸蜗壳离心泵参数值； 1.2按下式对参考序列和比较序列中的每个值进行无量纲处理： 式中，为关死点扬程平均值； 式中，为第i个与扬程相关的单级单吸蜗壳离心泵参数的平均值； 1.3按下式计算关联系数： 式中，ξik为第k个样本关死点扬程对应的第i个与扬程相关的单级单吸蜗壳离心泵参数的关联系数；Δik＝|yk-xik|，为Δik矩阵中的最小值；为Δik矩阵中的最大值；ρ为分辨率； 1.4按下式计算每个参数的关联度： ri为第i个与扬程相关的单级单吸蜗壳离心泵参数的关联度； 1.5关联度越大说明与关死点扬程相关性越高，按关联度由大到小排序，选取前若干个参数作为关死点扬程的主要影响参数。

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