买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种去模糊多曝光图像融合方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117670719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311383442.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种去模糊多曝光图像融合方法、系统及介质是由张梅;赵康威;戚其丰设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去模糊多曝光图像融合方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种去模糊多曝光图像融合方法、系统及介质。所述方法包括：构建去模糊多曝光图像融合数据集；进行预处理；基于训练集中带有模糊的高低曝光数据组、曝光合适的清晰参考图像对初始去模糊多曝光图像融合网络进行训练，获取目标去模糊多曝光图像融合网络；将一张带有模糊的过度曝光图像、一张曝光不足图像输入到目标去模糊多曝光图像融合网络进行去模糊多曝光图像融合处理，获得曝光合适的清晰图像。本发明通过关键模块ResBlock的构建、捕捉到图像中频域信息、局部信息、全局信息。通过网络结构的设计实现了图像去模糊与多曝光图像融合相结合，解决了动态场景下带有模糊的多曝光图像融合问题。对动态场景下多曝光图像融合效果具有很大的提升。

本发明授权一种去模糊多曝光图像融合方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种去模糊多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集清晰的成对曝光不同的图像，并按照图像曝光程度由低到高分别命名为低曝光图像和高曝光图像，将采集到的低曝光图像和高曝光图像进行多曝光图像融合获得清晰参考图，通过对高曝光图像添加随机运动模糊生成带有模糊的高曝光图像，低曝光图像和带有模糊的高曝光图像构成带有模糊的高低曝光数据组，带有模糊的高低曝光数据组和与之对应的清晰参考图构建去模糊多曝光图像融合数据集，并划分训练集、验证集、测试集； S2：对去模糊多曝光图像融合数据集进行数据预处理； S3：基于训练集中带有模糊的高低曝光数据组、清晰参考图对初始的去模糊多曝光图像融合网络进行训练，获取目标去模糊多曝光图像融合网络，所述去模糊多曝光图像融合网络包括编码器、三级结构和解码器，编码器用于对低曝光图像进行特征提取，得到低曝光特征，三级结构用于提取高曝光图像特征，得到高曝光特征，低曝光特征和高曝光特征进行均值融合并输入到解码器中，得到清晰图像，所述三级结构的第一级由一个编码器构成，第二级和第三级由一个编码器-解码器对构成，编码器和解码器中均包括残差卷积模块，残差卷积模块包括用于获取高频和低频信息的频域学习流和用于获取空间域信息的带有通道注意力的卷积学习流； S4：将带有模糊的高曝光图像、低曝光图像输入到目标去模糊多曝光图像融合网络进行去模糊多曝光图像融合处理，得到曝光合适的清晰图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。