中山大学陈鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利微服务关键性能参数识别方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117785618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410033022.1，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权微服务关键性能参数识别方法、系统、装置及存储介质是由陈鹏飞;李民;张涛;张传富设计研发完成，并于2024-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本微服务关键性能参数识别方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微服务关键性能参数识别方法、系统、装置及存储介质，其中，方法包括：获取目标微服务系统的微服务调用链数据，判断目标微服务系统是否性能异常，确定正常调用链数据和异常调用链数据；根据正常调用链数据生成第一因果图，通过因果学习得到各个节点的正常因果关系；根据异常调用链数据生成第二因果图，根据第二因果图和正常因果关系确定各个节点的延迟贡献度，根据延迟贡献度确定关键微服务；构建因果性能模型；根据因果性能模型提取多个因果路径，确定各配置参数对目标延迟性能的平均因果效应，根据平均因果效应确定微服务关键性能参数。本发明提高了微服务性能异常定位的精确性，可广泛应用于微服务技术领域。
本发明授权微服务关键性能参数识别方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微服务关键性能参数识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标微服务系统的微服务调用链数据，根据所述微服务调用链数据判断所述目标微服务系统是否性能异常，当所述目标微服务系统性能异常，根据所述微服务调用链数据确定正常调用链数据和异常调用链数据； 根据所述正常调用链数据生成第一因果图，并通过因果学习得到所述第一因果图的各个节点的正常因果关系； 根据所述异常调用链数据生成第二因果图，并根据所述第二因果图和所述正常因果关系确定所述第二因果图的各个节点的延迟贡献度，进而根据所述延迟贡献度确定关键微服务； 确定所述关键微服务的配置参数、中间性能指标以及目标延迟性能，并根据所述配置参数、所述中间性能指标以及所述目标延迟性能构建因果性能模型； 根据所述因果性能模型提取多个因果路径，并根据所述因果路径确定各所述配置参数对所述目标延迟性能的平均因果效应，进而根据所述平均因果效应确定若干个所述配置参数为微服务关键性能参数。
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