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龙图腾网获悉浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117809095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311843870.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质是由沈艳梅;宿栋栋;刘伟;王彦伟;李仁刚设计研发完成，并于2023-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，各图形处理器利用中央处理器发送的子图像数据集对其匹配的初始宽度子图像分类模型进行独立并行训练，以得到训练好的各宽度子图像分类模型；根据合并数据集，分析各宽度子图像分类模型在合并数据集下各层的节点输出的特征图像之间的相似度，以确定出各宽度子图像分类模型之间相似度最大的节点。按照中央处理器传输的合并权重参数，逐层对相似度最大的节点所对应的特征图像进行分析，以得到宽度合并后的图像分类模型，并对其进行并行训练，利用训练好的图像分类模型对获取的待识别图像进行分析，以确定出图像类别，降低了图像分类的通信开销。

本发明授权一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，适用于异构平台，所述方法包括： 各图形处理器利用中央处理器发送的子图像数据集对其匹配的初始宽度子图像分类模型进行独立并行训练，以得到训练好的各宽度子图像分类模型；所述初始宽度子图像分类模型为所述中央处理器按照宽度维度拆分初始图像分类模型所得； 各所述图形处理器根据所述中央处理器下发的合并数据集，分析各所述宽度子图像分类模型在所述合并数据集下各层的节点输出的特征图像之间的相似度，以确定出每个宽度子图像分类模型中每层的节点与其它各宽度子图像分类模型中对应层中相似度最大的节点； 所述中央处理器在每个宽度子图像分类模型中每层的节点与其它各宽度子图像分类模型中对应层中相似度最大的节点之间增加合并权重参数；将所述合并权重参数传输至各所述图形处理器； 各所述图形处理器按照所述合并权重参数，逐层对每个宽度子图像分类模型中每层的节点与其它各所述宽度子图像分类模型中对应层中相似度最大的节点各自所对应的特征图像进行分析，以得到宽度合并后的图像分类模型； 各所述图形处理器对其各自部署的所述宽度合并后的图像分类模型进行并行训练，利用训练好的图像分类模型对获取的待识别图像进行分析，以确定出所述待识别图像所属的图像类别。

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