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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于信息新鲜度的无线供能传感器网络资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117880870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410041062.0，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权基于信息新鲜度的无线供能传感器网络资源分配方法是由王茜竹;杨荐焜;冉泳屹;苟艳设计研发完成，并于2024-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息新鲜度的无线供能传感器网络资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线供能传感器网络通信领域，具体涉及基于信息新鲜度的无线供能传感器网络资源分配方法；该方法包括：将智能反射面IRS引入无线供能传感器网络通信系统，构建IRS辅助通信的无线供能传感器网络；基于能量站到无线传感器的不确定性信道状态，无线传感器经过IRS到基站的不确定性状态，构建信道不确定性模型；建立IRS辅助通信的无线供能传感器的信息年龄鲁棒优化模型；基于条件风险价值CVaR的方法和交替迭代算法，将信息年龄鲁棒优化问题转化为2个子问题求解，得到信息年龄优化方案；本发明提高了IRS辅助通信的无线供能传感器网络系统的信息时效性和鲁棒性，实用性高。

本发明授权基于信息新鲜度的无线供能传感器网络资源分配方法在权利要求书中公布了：1.基于信息新鲜度的无线供能传感器网络资源分配方法，其特征在于，包括： 根据智能反射面辅助通信的无线供能传感器网络架构，确定出无线传感器向能量站收集能量的能量收集过程信息，以及利用收集的能量经过智能反射面向基站传输信息的信息传输过程信息； 根据无线传感器在能量收集过程的中断概率和无线传感器在信息传输过程的中断概率，构建出最小化平均信息年龄目标函数； 根据能量站到无线传感器的不确定性信道状态、无线传感器经过智能反射面到基站的不确定性信道状态，构建在模糊集下信道状态信息误差的分布的不确定信道状态约束； 根据无线传感器在能量收集过程收集的能量、中断概率以及在信息传输过程消耗的能量，构建出在模糊集下信道状态信息误差的分布下最坏收集中断约束； 根据无线传感器在信息传输过程的信息传输速率、中断概率以及最小信息传输概率，构建出在模糊集下信道状态信息误差的分布下传输中断概率约束； 根据无线传感器在能量收集过程的中断概率以及在信息传输过程的中断概率，分别构建收集中断概率约束和传输中断概率约束； 根据能量站在能量收集过程的协方差矩阵与最大发射功率，构建出发射功率约束； 根据智能反射面的反射角度，构建出智能反射面的反射相移约束； 通过求解由最小化平均信息年龄目标函数和各约束条件构成的无线传感器的信息年龄鲁棒优化模型，得到能量站的协方差矩阵、智能反射面反射相移、能量收集过程的中断概率和信息传输过程的中断概率； 所述平均信息年龄的计算过程包括根据数据包到达时刻和更新时刻，确定出每个更新周期的等待时间和信息传输时间；根据每个更新周期的等待时间和信息传输时间，计算得到一个更新周期所需时间；根据一个更新周期所需时间的期望和信息传输时间的期望，计算得到平均信息年龄； 平均信息年龄的计算公式包括： 其中，表示第k个传感器在系统时间内的平均信息年龄，γk[m]表示第m个更新周期内第k个传感器在能量收集过程的中断概率，τk[m]表示第m个更新周期内第k个传感器在信息传输过程的中断概率； 模糊集的计算公式表示为： 其中，表示模糊集，表示期望，hk表示能量站到第k个无线传感器的信道状态，Hk表示第k个无线传感器通过智能反射面到基站的信道状态，和分别表示为hk和Hk的统计信道增益，和ΔHk表示hk和Hk的不确定信道状态信息估计误差，表示满足模糊集中均值和方差的任意分布，和分别表示和的均值向量、和表示和的方差矩阵； 信息年龄鲁棒优化模型表示为： C4:0γk[m]＜1 C5:0τk[m]＜1 C6:|vn|＝1 其中，表示第k个传感器的平均信息年龄，ν表示智能反射面IRS的反射相移向量，W表示能量站的能量协方差矩阵，γk表示第k个传感器能量收集过程的中断概率，τk表示第k个传感器信息传输过程的中断概率，C1表示在模糊集下信道状态信息误差的分布下最坏能量收集中断约束，C2表示在模糊集下信道状态信息误差的分布下传输中断概率约束，C3表示发射功率约束，C4表示收集中断概率约束，C5表示传输中断概率约束，C6表示反射相移约束，C7表示在模糊集下信道状态信息误差的分布的不确定信道状态约束，表示在模糊集下信道状态信息误差的分布的概率函数，表示第m个更新周期每个时隙内第k个传感器所收集的能量，表示传输信息所消耗的最小能量，表示第k个传感器的信息传输速率，表示最小信息传输速率，表示能量站的最大发射功率，和分别表示能量站到第k个传感器和第k个传感器通过智能反射面到基站的不确定信道状态信息估计误差，表示满足模糊集中均值和方差的任意分布，Tr·表示矩阵的迹，表示在概率分布下AB成立的概率。

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