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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于改进FCOS网络的X光安检检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117911380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410096916.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于改进FCOS网络的X光安检检测方法是由高红霞;林润泽;唐灏霖;黄耀斌;李筱萌设计研发完成，并于2024-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进FCOS网络的X光安检检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进FCOS网络的X光安检检测方法，该方法是基于改进FCOS网络实现X光安检中违禁品的精准检测，FCOS网络的改进在于新增了边缘引导模块、前背景分离模块和注意力模块，边缘引导模块通过sobel算子计算出X光图像中的待检测目标的边缘特征，前背景分离模块通过接收边缘引导模块提取到的边缘特征对X光图像中前景与背景进行分离，注意力模块用于记录多轮迭代训练前背景分离模块提取得到的前景特征，并对记录的前景特征进行融合得到注意力激活图。本发明减少了堆叠目标在X光透射成像下的干扰，强化了网络特征感知能力，提高了X光对象的检测精度和速度。

本发明授权基于改进FCOS网络的X光安检检测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进FCOS网络的X光安检检测方法，其特征在于，该方法是基于改进FCOS网络实现X光安检中违禁品的精准检测，FCOS网络的改进在于新增了边缘引导模块、前背景分离模块和注意力模块，边缘引导模块通过sobel算子计算出X光图像中的待检测目标的边缘特征，用于提高FCOS网络对于待检测目标的识别敏感度；前背景分离模块通过接收边缘引导模块提取到的边缘特征，对X光图像中前景与背景进行分离，降低X光图像中背景的混叠干扰和提高FCOS网络对于违禁品的识别能力；注意力模块用于记录多轮迭代训练前背景分离模块提取得到的前景特征，并对记录的前景特征进行融合得到注意力激活图，通过注意力激活图加权，提高FCOS网络的检测精度； 所述X光安检检测方法的具体实施，包括： 采集传输带上待检测对象的X光图像； 利用已训练好的改进FCOS网络对X光图像进行以下处理： 将X光图像输入边缘引导模块得到边缘特征图E，将X光图像与边缘特征图E进行融合并提取特征，得到边缘加权图C； 由前背景分离模块对边缘加权图C进行前景与背景分离，得到分离的前景图与背景图，将前景图进行特征提取，得到前景注意力激活图I；将边缘加权图C与前景注意力激活图I进行点乘，得到经过前景加权融合的边缘特征E′； 由注意力模块对经过前景加权融合的边缘特征E′进行记录，并将注意力模块中记录的所有边缘特征进行融合，得到注意力特征M； 将注意力特征M输入到改进FCOS网络的特征提取主干网络，得到主干特征G，再将主干特征G输入到改进FCOS网络的预测模块进行目标的定位及分类，最终输出检测信息并标注在X光图像中。

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