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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利果实日灼病害预防方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117973954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410285853.8，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权果实日灼病害预防方法和系统是由薛秀云;梁深南;黄颖仪;麦耿权;杨浩;唐业双;李震;吕石磊;代秋芳设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本果实日灼病害预防方法和系统在说明书摘要公布了：本公开提供一种果实日灼病害预防方法和系统，包括：确定影响日灼决定变量的相关环境参数，并根据相关环境参数在果园内部署传感器，并确定传感器的测量方案，其中，日灼决定变量包括主要决定变量和次要决定变量，根据果园局部区域的相关环境参数数据，建立得到日灼决定变量与相关环境参数数据之间的数学模型，数学模型用于确定相关环境参数数据对应的日灼决定变量的模拟值，根据模拟值确定果实防日灼作业任务，并根据与果实防日灼作业任务对应的作业效果对果实防日灼作业任务进行反馈调整，根据相关环境参数的未来变化趋势，提前执行果实防日灼作业任务，以提高果实日灼预防效率。

本发明授权果实日灼病害预防方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种果实日灼病害预防方法，其特征在于，所述方法包括： 确定影响日灼决定变量的相关环境参数，并根据所述相关环境参数在果园内部署传感器，并确定所述传感器的测量方案，其中，所述日灼决定变量包括主要决定变量和次要决定变量，所述主要决定变量包括果皮表面温度、果皮表面光照强度、果皮表面紫外线强度、果实含水率； 根据果园局部区域的相关环境参数数据，建立得到所述日灼决定变量与所述相关环境参数数据之间的数学模型，所述数学模型用于确定所述相关环境参数数据对应的所述日灼决定变量的模拟值； 根据所述模拟值确定果实防日灼作业任务，并根据与所述果实防日灼作业任务对应的作业效果对所述果实防日灼作业任务进行反馈调整； 根据所述相关环境参数的未来变化趋势，提前执行所述果实防日灼作业任务，所述果实防日灼作业任务包括喷施水雾和架设遮阳网，其中，所述施喷水雾采取动态和静态结合的作业模式进行作业，所述施喷水雾基于所述果园内的无人机或无人车执行，或者通过安装园间固定喷头执行； 所述主要决定变量的数量为多个，所述次要决定变量的数量为多个；所述根据所述模拟值确定果实防日灼作业任务，并根据与所述果实防日灼作业任务对应的作业效果对所述果实防日灼作业任务进行反馈调整，包括： S3-1：对每个主要决定变量根据其模拟值，划分不同的待作业层级，并为每个待作业层级制定相应的防日灼作业方案； S3-2：对各防日灼作业方案合成得到综合防日灼作业方案； S3-3：对每个次要决定变量根据其模拟值，划分不同的影响程度层级，并为每个影响程度层级制定相应的作业调整方案； S3-4：对各作业调整方案合成得到综合作业调整方案； S3-5：根据综合作业调整方案对综合防日灼作业方案L进行调整，得到拟执行防日灼作业任务，所述果实防日灼作业任务包括所述拟执行防日灼作业任务； S3-6：控制相关作业设施或设备所述拟执行防日灼作业任务，并获取、评估作业效果；； S3-7：根据作业效果，通过层级调整算法或方案调整算法对步骤S3-1至步骤S3-4的层级划分、方案制定及方案合成方法进行调整； 其中，S3-1中的划分不同的待作业层级的方法为压缩特性函数，且所述压缩特性函数通过表示，，为模拟值，为预设阈值，为比例系数，为压缩程度调节因子，，越小，则压缩程度越小，划分结果越倾向于均匀划分；反之亦然； 其中，在S3-2中，在主要决定变量对应的作业措施的防日灼作业方案，作业措施的执行程度为，作业措施的合成系数为系数的情况下，根据系数合成综合防日灼作业方案中作业措施及其执行程度，且，系数由执行程度的计算权重确定：当且仅当作业措施存在或执行程度不为0时，，否则，若，则，为主要决定变量的权重系数，且由主观权重和客观权重组成，，系数通过表示，； 其中，在S3-7中，根据作业效果并通过作业层级调整算法或方案调整算法对S3-1至S3-4的内容进行调整，所述作业层级调整算法或方案调整算法包括调整待作业层级划分、调整阈值、调整方案制定、调整方案合成方法。

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