买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建师范大学;中国热带农业科学院热带生物技术研究所申请的专利一种基于多数据自适应技术的语义通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117975996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410151098.4，技术领域涉及：G10L25/27；该发明授权一种基于多数据自适应技术的语义通信方法是由汪晓丁;阙友雄;赵敏;吴期滨;王禹森设计研发完成，并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多数据自适应技术的语义通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多数据自适应技术的语义通信方法，包括步骤：S1、将信道自适应融入采用多数据自适应算法的语义通信中，在数据编码解码时基于信道条件使传输模型适应低信噪比的条件，达到传输效果；S2、使用深度强化学习创建带宽决策，根据当前环境的信噪比、数据和数据类型选择有限带宽进行数据传输；通过定义状态、动作和奖励，采用深度Q学习得到带宽决策的最佳带宽分配策略；以便适应低带宽环境，极大的提高了在低信噪比和低带宽环境下的传输效果；S3、使用深度强化学习同时决策多类数据传输的带宽分配问题，强化了系统对于信噪比和带宽变化的适应性和稳定性。提高了多数据在低信噪比低带宽条件下的传输效果。本发明实现较好的低延迟通信。

本发明授权一种基于多数据自适应技术的语义通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据自适应技术的语义通信方法，其特征在于：其包括步骤： S1：首先搭建处理多数据的自适应语义通信框架对不同数据类型的数据在不同信道下进行带宽自适应的传输；自适应语义通信框架包括编码器、解码器和深度强化学习网络组成；编码器和解码器分别由特征学习模块和注意特征模块构成注意特征模块嵌入到编码器中与编码器的特征学习模块交替连接；多数据指图像、文本、语音三种类型数据； S2：利用自适应语义通信框架从原始数据中提取的语义向量； S3：利用原始数据和信噪比作为深度强化学习的输入状态，并选择提取的语义向量的不同的带宽作为深度强化学习的动作，将平均最小均方误差、平均峰值信噪比、结构相似性和双语评价替补作为深度强化学习的奖励指标；期望获得最大化的奖励，对深度强化学习进行训练得到相应的输出，即传输所需的带宽； S4：在对应带宽下进行语义通信传输，再通过解码器解码恢复所需数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建师范大学;中国热带农业科学院热带生物技术研究所，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城科技路1号福建师范大学旗山校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。