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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于知识图谱和图神经网络的快递包裹安全场景评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118052434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410212580.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于知识图谱和图神经网络的快递包裹安全场景评估系统是由高红霞;李筱萌;黄耀斌;林润泽;唐灏霖设计研发完成，并于2024-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和图神经网络的快递包裹安全场景评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱和图神经网络的快递包裹安全场景评估系统，包括：数据导入模块，用于加载快递包裹面单数据、快递包裹安检数据和快递包裹安全场景评估数据库中的数据，并对快递包裹面单数据和快递包裹安检数据进行预处理操作；危险包裹初筛模块，用于对快递包裹进行初步筛查，筛选出可能存在风险的快递包裹；包裹安全风险预测训练模块，用于训练出最优的快递包裹安全风险预测模型；包裹安全风险预测模块，用于对快递包裹进行风险预测，并对安全场景评估数据库信息进行更新。本发明增强对海量快递包裹数据的挖掘能力，提高快递包裹风险预测的准确性，为安检部门对快递包裹进行实时安全监控和执行决策提供依据和支持。

本发明授权基于知识图谱和图神经网络的快递包裹安全场景评估系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱和图神经网络的快递包裹安全场景评估系统，其特征在于，包括： 数据导入模块，用于加载快递包裹面单数据、快递包裹安检数据和快递包裹安全场景评估数据库中的数据，并对快递包裹面单数据和快递包裹安检数据进行预处理操作，包括：删除快递包裹面单数据和快递包裹安检数据中的异常值及删除快递包裹面单数据中的冗余数据； 危险包裹初筛模块，用于对快递包裹进行初步筛查，其输入为数据导入模块的输出，构建3条由if-else语句构成的条件分支，条件设置为输入数据中的收件人或寄件人是否出现在快递包裹安全场景评估数据库中、输入数据中的收件人地址或寄件人地址否出现在快递包裹安全场景评估数据库中和输入数据中是否检出违禁品，以此筛选出可能存在风险的快递包裹，并将不存在风险的快递包裹进行输出； 包裹安全风险预测训练模块，用于训练出最优的快递包裹安全风险预测模型，该预测模型由ConvE模型和图神经网络组成，其输入为危险包裹初筛模块的输出；首先构建快递包裹信息知识图谱，所述快递包裹信息知识图谱由一系列三元组头实体，关系，尾实体构成，然后通过ConvE模型进行快递包裹信息知识图谱的嵌入表示，得到实体的嵌入表示和关系的嵌入表示，最后利用图神经网络对实体的嵌入表示和关系的嵌入表示进行特征融合更新，抽取出实体的嵌入表示做包裹安全风险预测；其中，对于ConvE模型和图神经网络，均采用有监督的方式训练，最终得到最优的快递包裹安全风险预测模型； 包裹安全风险预测模块，用于对快递包裹进行风险预测，其输入为危险包裹初筛模块的输出，利用最优的快递包裹安全风险预测模型对快递包裹进行风险预测，并将预测出可能存在风险的快递包裹数据写入快递包裹安全场景评估数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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