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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118211750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410317404.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置是由纪斌;王绍琨;杨佳奇;樊华;王嘉利;李浩;赵海龙;单彬彬;黄意;聂泽阳;尹璐;何珂;李博;李路遥设计研发完成，并于2024-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置，包括获取待预测区域的电热负荷在预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，根据预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，得到当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值；根据当前时刻的前一时刻的电热负荷预测值、当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值和当前时刻的外部影响因素自变量值，得到当前时刻的电热负荷预测值。本发明能够提供与深度学习预测方法相近的预测准确度前提下，无需训练步骤，提升模型的可解释性，同时避免过拟合，大幅降低数据需求。本发明还涉及一种设备和存储介质。

本发明授权一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测区域的电热负荷在预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，所述预设历史时刻包括当前时刻的前一时刻且连续的多个历史时刻； 根据所述预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，得到当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值； 根据当前时刻的前一时刻的所述电热负荷预测值、当前时刻的前一时刻的所述电热负荷预测修正值和当前时刻的外部影响因素自变量值，得到当前时刻的电热负荷预测值； 所述根据所述预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，得到当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值，具体包括： 将每一个历史时刻的所述电热负荷实际值和对应的所述电热负荷预测值相减，得到每一个历史时刻的电热负荷预测误差值； 将PID控制参数和所述预设历史时刻的电热负荷预测误差值输入时域表达式或传递函数，得到当前时刻的前一时刻的所述电热负荷预测修正值； 所述根据当前时刻的前一时刻的所述电热负荷预测值、当前时刻的前一时刻的所述电热负荷预测修正值和当前时刻的外部影响因素自变量值，得到当前时刻的电热负荷预测值，具体包括： 根据当前时刻的前一时刻的所述电热负荷预测值、当前时刻的前一时刻的所述电热负荷预测修正值ΔYm-1和当前时刻的所述外部影响因素自变量值Xm输入修正公式中，得到当前时刻的所述电热负荷预测值； 所述修正公式是，其中d是一阶差分算子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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