买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于双令牌注意力机制的乳腺癌超声图像自动分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118229696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410434935.4，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于双令牌注意力机制的乳腺癌超声图像自动分割方法是由付冲;孙士尧;闻英友设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双令牌注意力机制的乳腺癌超声图像自动分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双令牌注意力机制的乳腺癌超声图像自动分割方法，涉及医学影像计算机辅助诊断技术领域。该方法首先利用公开乳腺癌数据集建立训练集及测试集：包括对图像对应标签文件进行裁剪，并按比例分为训练集、测试集和验证集；然后采用双令牌注意力层与多尺度跳跃连接建立乳腺癌分割网络模型；并利用训练集对乳腺癌分割网络训练，获得最佳乳腺癌分割网络模型；最后在测试集中验证乳腺癌分割网络模型，得到乳腺癌病灶信息，并且利用多个评价指标对其性能进行评估。该方法采用双令牌注意力机制以及多尺度跳跃连接，建立了一个有效提取并融合超声图像中全局与局部特征的分割网络，分割算法的效率显著高于现有分割算法。

本发明授权基于双令牌注意力机制的乳腺癌超声图像自动分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双令牌注意力机制的乳腺癌超声图像自动分割方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：利用公开乳腺癌数据集建立训练集及测试集：包括对图像对应标签文件进行裁剪，并按比例分为训练集、测试集和验证集； 步骤2：采用双令牌注意力层与多尺度跳跃连接建立乳腺癌分割网络模型； 步骤2.1：建立分割网络对乳腺超声图像进行两阶段的卷积与下采样，提取得到尺寸为H×W、通道数为C的特征图 步骤2.2：利用双令牌注意力模块对特征图Finput进行特征提取，通过特征图生成全局令牌与局部令牌，将其与序列化后的局部特征图拼接后进行注意力计算，并利用注意力计算后的全局令牌与局部令牌对特征图进行加权； 步骤2.3：在分割网络的编码部分和解码部分的不同层级获取不同尺度特征图并建立跳跃连接后利用多尺度跳跃融合模块将编码部分特征图与解码部分特征图融合在一起； 步骤2.4：在步骤2.2与步骤2.3的基础上，利用双令牌注意力模块与卷积构成的双令牌注意力层对特征图进行特征提取；利用下采样与反卷积改变特征图尺度；在分割网络编码部分与解码部分之间利用同尺度跳跃连接与多尺度跳跃连接进行特征交互，其中同尺度跳跃连接之间将相同尺度的编码部分特征图与解码部分特征图进行通道维度拼接，多尺度跳跃连接利用多尺度跳跃连接融合模块将不同尺度的编码部分特征图与解码部分特征图融合在一起；最后通过卷积得到最终的输出图像； 步骤3：利用训练集对乳腺癌分割网络训练，获得最佳乳腺癌分割网络模型； 步骤4：在测试集中验证乳腺癌分割网络模型，得到乳腺癌病灶信息，并且利用多个评价指标对其性能进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。