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龙图腾网获悉广州计量检测技术研究院申请的专利一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118262341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410452677.2，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法是由邓芋蓝;林飞振;林雁波;孙涛;黄锋设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法，包括：提取压力表ROI图像；通过获取的压力表ROI图像，利用深度学习模型进行文本检测和识别；及分类得到压力表的示值和坐标；检测压力表中的刻度线；根据示值及其位置和刻度线的位置对刻度线进行赋值；通过相邻刻度线读数法，计算出指针读数。本发明通过压力表图像即可识别出指针所代表的读数以及压力表的其他信息，不需要人工手动输入或标定任何信息，提升了自动化程度、扩大了兼容程度，减少了人为误差。

本发明授权一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤A提取压力表ROI图像； 步骤B通过获取的压力表ROI图像，利用深度学习模型进行文本检测和识别；以及对无分类文本进行分类并得到压力表的示值和坐标； 步骤C检测压力表中的刻度线； 步骤D根据示值及其坐标和刻度线的坐标对刻度线进行赋值； 步骤E通过相邻刻度线读数法，计算出指针读数； 所述步骤A提取压力表图像ROI具体包括： 通过HoughCircle算法检测图像中圆，根据圆方程统计Hough空间的多条曲线相交的点，即相交点的Hough坐标为圆的坐标和半径； 根据圆的坐标和半径检测出压力表图像的圆方程，根据圆方程制作掩膜mask图案； 将mask图案与原图做位乘运算，即将两幅同样分辨率的图像，同一位置的像素点进行位乘运算，通过位乘运算，圆外部分设置为黑色，保留圆内图像即为压力表图像ROI； 所述步骤C压力表中刻度线的检测是通过findContours方法，findContours方法是用于检测图像中轮廓的曲线，即利用边界追踪算法查找某点的所有相邻点，即轮廓的边界线；具体包括： 将ROI图像进行高斯滤波去除噪音，并转换自适应二值图像；将所有轮廓长度、面积和圆心距离三个特征进行排序，计算出三个特征中位数，再遍历每一个轮廓，判断轮廓长度、面积和圆心距与中位数是否相近，若相近则认为是刻度线； 所述步骤E具体包括： 利用HoughLinesP、LSD直线检测算法，并结合指针的图像特征组成指针检测器，检测出拟合指针的直线，计算出该直线与压力表圆盘的交点； 计算交点与过圆心垂直线的夹角，并根据刻度线角度的序列，获得与指针相邻的两条刻度线； 计算与指针相邻的两条刻度线的夹角，以及指针与指针左右相邻两条刻度线中的任意一条刻度线的夹角，根据占比计算出读数。

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