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龙图腾网获悉北京印刷学院申请的专利图像修复方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118279198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311813465.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权图像修复方法、装置、电子设备及存储介质是由林立霞;白少杰设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待修复图像以及参考图像，并对待修复图像与参考图像进行对齐匹配，确定待修图像与参考图像对应的关键点信息；利用预设的神经网络模型，输入待修复图像和参考图像，确定待修复图像和参考图像的梯度特征；提取匹配图像的匹配图像特征，融合匹配图像特征和梯度特征，得到待修复图像的修复图像。可以有效借助参考图像的信息来恢复待修复图像的掩码区域，提高待修复图像的修复效率以及修复质量。

本发明授权图像修复方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，包括： 获取待修复图像以及参考图像，并对所述待修复图像与所述参考图像进行对齐匹配，确定所述参考图像相对于所述待修复图像的匹配图像； 利用预设的神经网络模型，输入所述待修复图像和所述参考图像，确定所述待修复图像和所述参考图像的梯度特征； 提取所述匹配图像的匹配图像特征，融合所述匹配图像特征和所述梯度特征，得到所述待修复图像的修复图像； 所述梯度特征包括第一梯度特征和第二梯度特征； 利用所述预设的神经网络模型，输入所述待修复图像和所述参考图像，确定所述待修复图像和所述参考图像的梯度特征，包括： 计算所述待修复图像以及所述参考图像在x方向和y方向的梯度幅值； 通过门控卷积分别提取并融合所述待修复图像和所述参考图像的梯度信息； 利用大核注意力增大感受野，表征所述梯度信息的长程关系； 根据所述梯度幅值和所述长程关系，利用所述预设神经网络的编码器和解码器分别输出所述待修复图像和所述参考图像之间的第一梯度特征和第二梯度特征； 融合所述匹配图像特征和所述梯度特征，得到所述待修复图像的修复图像，包括： 融合所述匹配图像特征、所述第一梯度特征和所述第二梯度特征，形成第一混合特征； 利用快速傅里叶卷积将所述第一混合特征从空间域信息转化为频域信息； 融合所述第一混合特征的空间域信息和频域信息，得到第二混合特征； 利用快速傅里叶卷积的全局分支对所述第二混合特征进行谱变换，得到频域特征； 根据所述频域特征，得到所述待修复图像的修复图像。

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