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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于绝对相位端到端预测网络的结构光三维测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118328900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410425994.5，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于绝对相位端到端预测网络的结构光三维测量方法是由李星辉;李一鸣设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于绝对相位端到端预测网络的结构光三维测量方法在说明书摘要公布了：一种基于绝对相位端到端预测网络的结构光三维测量方法，包括：S1、构建绝对相位端到端预测网络F2PWholeNet，其包括分子图支路网络、分母图支路网络、包裹相位图支路网络、级次图支路网络、第一至第三融合模块、解包裹模块以及主干支路，以模仿物理模型中的相位解算过程；其中：S2、训练F2PWholeNet网络，使其能够一次性学习从光栅图到绝对相位的映射关系；S3、使用训练好的F2PWholeNet网络对新的光栅图进行绝对相位预测，以实现高精度的三维形状重建。F2PWholeNet由于融入了整个传统方法物理过程的多个环节对绝对相位预测进行过程监督，能够大幅度提高从光栅F到绝对相位PF2P的预测精度。

本发明授权一种基于绝对相位端到端预测网络的结构光三维测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于绝对相位端到端预测网络的结构光三维测量方法，其特征在于，包括： S1、构建绝对相位端到端预测网络F2PWholeNet，其包括分子图支路网络、分母图支路网络、包裹相位图支路网络、级次图支路网络、第一融合模块、第二融合模块、第三融合模块、解包裹模块以及主干支路，以模仿物理模型中的相位解算过程；其中： 所述分子图支路网络受真值分子图的监督，从输入的光栅图预测分子图； 所述分母图支路网络受真值分母图的监督，从输入的光栅图预测分母图； 所述第一融合模块对选择的输入组合进行融合，输入组合选自：预测的分子图、分母图与原始输入的光栅图； 所述包裹相位图支路网络受真值包裹相位图的监督，利用选择的输入组合预测包裹相位图，输入组合选自：光栅图和所述第一融合模块的输出； 所述第二融合模块对选择的输入组合进行融合，输入组合选自：所预测的包裹相位图以及第一融合模块的输出； 所述级次图支路网络受真值包裹级次图的监督，利用选择的输入组合预测包裹级次图，输入组合选自：光栅图和所述第二融合模块的输出； 所述解包裹模块利用所预测的包裹相位图和包裹级次图进行相位解算，得到预测的绝对相位； 所述第三融合模块对选择的输入组合进行融合，输入组合选自：所预测的包裹级次图、所预测的绝对相位和所述第二融合模块的输出； 所述主干支路即绝对相位支路受真值绝对相位图的监督，利用选择的输入组合预测绝对相位图，输入组合选自：所述第三融合模块的输出； S2、训练F2PWholeNet网络，使其能够一次性学习从光栅图到绝对相位的映射关系； S3、使用训练好的F2PWholeNet网络对新的光栅图进行绝对相位预测，以实现高精度的三维形状重建。

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