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龙图腾网获悉黑龙江奥山科技有限公司申请的专利一种分布式人脸识别方法及系统和人脸识别终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118411742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311472346.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种分布式人脸识别方法及系统和人脸识别终端是由郭志刚设计研发完成，并于2023-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式人脸识别方法及系统和人脸识别终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式人脸识别方法及系统和人脸识别终端，具体涉及人脸识别技术领域，基于人脸识别失误率和识别失误紧密发生比的进行加权求和计算识别失误糟糕评估值，用于量化监测代理部对人脸检测功能的性能和稳定性；通过识别失误糟糕评估值、特征提取综合值以及人脸特征提取差异评估值计算代理性能稳定综合评估系数，以全面量化的评估代理部的性能；并且当生成代理部运行糟糕运行信号时，可以自动暂停代理部的运行并通知相关维护人员；通过监测综合性能监测区间内生成代理部运行可接受信号的占用时间与时间长度的比值，在即使没有生成明确的运行糟糕信号情况下识别代理部性能不佳的趋势，有助于提前发现潜在问题。

本发明授权一种分布式人脸识别方法及系统和人脸识别终端在权利要求书中公布了：1.一种分布式人脸识别方法，其特征在于，所述方法通过监测分布式人脸识别流程中代理部的运行状态以保障人脸检测、特征提取及后续服务器人脸识别操作的稳定性，包括如下步骤： 步骤S1：采集代理检测失误信息，代理检测失误信息包括识别失误糟糕评估值，计算人脸识别失误率和识别失误紧密发生比，将人脸识别失误率和识别失误紧密发生比加权求和，计算识别失误糟糕评估值； 通过识别失误糟糕评估值与识别失误判断阈值的比较，生成代理部可用糟糕信号或代理部可用正常信号； 步骤S2：采集特征提取性能稳定信息，特征提取性能稳定信息包括特征提取综合值和人脸特征提取差异评估值； 步骤S3：当生成代理部可用正常信号，将识别失误糟糕评估值、特征提取综合值以及人脸特征提取差异评估值进行归一化处理计算代理性能稳定综合评估系数；将代理性能稳定综合评估系数和代理性能判断第一阈值、代理性能判断第二阈值进行比较，生成代理部运行优秀信号、代理部运行可接受信号或代理部运行糟糕运行信号； 步骤S4：当未生成代理部运行糟糕运行信号时，计算综合糟糕比，通过比较综合糟糕比和综合糟糕判断阈值，生成代理综合性能不佳信号或代理综合性能正常信号，所述综合性能正常信号用于预判代理部后续支撑人脸识别流程的可靠性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江奥山科技有限公司，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新创业广场4号楼(世泽路689号)2106-645室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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