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龙图腾网获悉紫金山实验室申请的专利基于无线数据知识图谱的内生智能系统及构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410450904.8，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于无线数据知识图谱的内生智能系统及构建方法是由黄永明;尤肖虎;詹行;何世文;易云山;尤建洁;刘升恒设计研发完成，并于2024-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无线数据知识图谱的内生智能系统及构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于无线数据知识图谱的内生智能系统及构建方法，系统包括：无线数据知识图谱智能生成单元、特征数据集生成单元、无线网络数字孪生体单元和AI模型单元。无线数据知识图谱智能生成单元将业务场景中的局部无线通信数据利用预设神经网络算法生成无线数据知识图谱；根据特征数据集生成算法在无线数据知识图谱中提取目标业务的关键特征数据集；AI模型单元根据关键特征数据集生成初始目标业务策略，由无线网络数字孪生体单元进行策略预验证；并将预验证结果反馈给AI模型单元，根据预验证反馈结果进行调整后下发最终目标业务策略。本发明降低与数据采集和计算相关的成本，并支持实现实时、绿色网络智能。

本发明授权基于无线数据知识图谱的内生智能系统及构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无线数据知识图谱的内生智能系统，其特征在于，包括：无线数据知识图谱智能生成单元、特征数据集生成单元、无线网络数字孪生体单元和AI模型单元； 所述无线数据知识图谱智能生成单元用于将业务场景中的局部无线通信数据输入到预设神经网络模型中生成目标无线数据知识图谱模型； 所述特征数据集生成单元，用于根据特征数据集生成算法在所述目标无线数据知识图谱中实时提取目标业务的关键特征数据集；所述关键特征数据集是和目标业务关联的最小量的有效数据集； 所述AI模型单元用于根据所述关键特征数据集生成初始目标业务策略，并将所述初始目标业务策略发送给所述无线网络数字孪生体单元进行策略预验证； 所述无线网络数字孪生体单元用于根据所述关键特征数据集及所述初始目标业务策略进行策略预验证，并将预验证结果反馈给所述AI模型单元，以由所述AI模型单元根据预验证反馈结果进行调整后下发最终目标业务策略； 所述特征数据集生成单元包括特征排序模块和特征数据集生成模块； 所述特征排序模块用于根据所述目标无线数据知识图谱模型中其他节点对目标KPI节点的影响度进行特征排序； 特征数据集生成模块还包括： 预测单元，用于以影响度排序最高的节点特征作为因变量，输入到KPI预测算法中得到KPI预测值； 拟合单元，用于根据所述KPI预测值、真实KPI值及拟合度计算规则计算拟合度； 比较单元，用于将所述拟合度与预设拟合度进行比较； 第二计算单元，用于在所述拟合度小于所述预设拟合度时，继续添加所述影响度集合中下一节点的特征作为共同因变量，重新计算KPI预测值及拟合度，直至等于或大于所述预设拟合度； 第二生成单元，用于基于达到预设拟合度的节点及节点采集的真实数据生成目标业务的关键特征数据集。

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