北京石油化工学院;沈阳顺义科技股份有限公司李英顺获国家专利权
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龙图腾网获悉北京石油化工学院;沈阳顺义科技股份有限公司申请的专利轴承磨损程度诊断方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118603558B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410706834.8，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权轴承磨损程度诊断方法、设备、介质及产品是由李英顺;刘师铭;郭占男;匡博琪;郭丽楠;史琳;宋常鹏;孙朝辉;常鸿;苗磊设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本轴承磨损程度诊断方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种轴承磨损程度诊断方法、设备、介质及产品，该方法包括：基于变分模态分解法分解加速振动信号，得到K个不同振动模态的子信号，所述加速振动信号为目标轴承的加速振动信号；基于奇异值分解法提取每个所述不同振动模态的子信号的特征信息，得到每个所述不同振动模态的子信号对应的特征分量；将所述特征分量发送至门控循环单元，以通过所述门控循环单元诊断所述目标轴承的磨损程度。由此可知，本申请提高了轴承磨损程度诊断的精度。
本发明授权轴承磨损程度诊断方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种轴承磨损程度诊断方法，其特征在于，包括： 基于变分模态分解法分解加速振动信号，得到K个不同振动模态的子信号，所述加速振动信号为目标轴承的加速振动信号； 基于奇异值分解法提取每个所述不同振动模态的子信号的特征信息，得到每个所述不同振动模态的子信号对应的特征分量； 将每个所述不同振动模态的子信号对应的所述特征分量发送至门控循环单元，以通过所述门控循环单元诊断所述目标轴承的磨损程度，所述磨损程度包括正常、轻度、中度和重度； 在所述基于变分模态分解法分解加速振动信号之前，所述方法还包括： 基于第一优化算法，优化所述变分模态分解法的惩罚因子和所述K的值，所述惩罚因子和所述K的值影响所述变分模态分解法的精度； 所述第一优化算法为金枪鱼群优化算法、鲸鱼优化算法或蚁群优化算法。
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