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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京积水潭医院;中国科学院自动化研究所申请的专利腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410567505.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质是由刘波;杨戈;何佳;黄家兴;殷耀斌;王志新;钱占华;伊喆;陈伟设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及三维医学图像技术领域，提供一种腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质，包括：获取待成像腕关节的至少两个不同视图的原始磁共振成像MRI图像；对至少两个不同视图的原始MRI图像进行各向同性超分辨重建，得到目标MRI图像；对所述目标MRI图像进行分割，得到标注有腕骨图像区域和三角纤维软骨复合体TFCC图像区域的目标分割图像；对所述目标分割图像进行边缘提取，得到TFCC在腕骨上的止点范围，并获取所述止点范围对应的目标量化指标。本发明通过各向同性超分辨重建，得到了结构连贯、纹理真实、可信度高的三维高分辨率图像。另外还综合使用了图像处理、边缘提取等方法，高效准确的提取出止点范围。

本发明授权腕关节韧带图像处理及分析方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种腕关节韧带图像处理及分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待成像腕关节的至少两个不同视图的原始磁共振成像MRI图像；对至少两个不同视图的原始MRI图像进行各向同性超分辨重建，得到目标MRI图像； 对所述目标MRI图像进行分割，得到标注有腕骨图像区域和三角纤维软骨复合体TFCC图像区域的目标分割图像； 对所述目标分割图像进行边缘提取，得到TFCC在腕骨上的止点范围，并基于RANSAC算法对所述止点范围进行平面拟合；对平面拟合后的所述止点范围进行数据统计，获取所述止点范围对应的目标量化指标； 所述对所述目标分割图像进行边缘提取，得到TFCC在腕骨上的止点范围，包括： 从所述目标分割图像中分割出所述腕骨图像区域和所述TFCC图像区域； 基于Sobel算子边缘检测算法以及形态学膨胀腐蚀算法对所述腕骨图像区域进行处理，获取所述腕骨图像区域的第一边缘轮廓；以及， 基于Sobel算子边缘检测算法以及形态学膨胀腐蚀算法对所述TFCC图像区域进行处理，获取所述TFCC图像区域的第二边缘轮廓； 基于所述第一边缘轮廓与所述第二边缘轮廓，确定所述腕骨图像区域和所述TFCC图像区域的相交区域，以得到TFCC在腕骨上的止点范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京积水潭医院;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100000 北京市西城区新街口东街31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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