上海交通大学;沪渝人工智能研究院徐振礼获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学;沪渝人工智能研究院申请的专利一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410819150.9，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法是由徐振礼;金石;高伟航;刘欢;刘伟;秦玮;罗茂瑛;赵腾设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法，包括：利用VTK‑m封装技术将CPU和GPU进行适配；通过CPU利用Metropolis‑Hasting算法从傅里叶空间中随机抽取部分傅里叶项；根据从所述傅里叶空间中随机抽取的部分傅里叶项、所述傅里叶空间的电荷分布、以及粒子的带电量得到粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式；构建操作符Map和操作符Reduce；其中，操作符Map用于通过GPU具备的多线程能力，并行的处理多个粒子信息；Reduce操作符用于通过GPU计算大规模粒子信息求和；根据粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式利用操作符Map和操作符Reduce计算粒子的库仑长程力。
本发明授权一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法，其特征在于，包括： S1：利用VTK-m封装技术将CPU和GPU进行适配； S2：通过CPU利用Metropolis-Hasting算法从傅里叶空间中随机抽取部分傅里叶项； S3：根据从所述傅里叶空间中随机抽取的部分傅里叶项、所述傅里叶空间的电荷分布、以及粒子的带电量得到粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式； S4：构建操作符Map和操作符Reduce；其中，操作符Map用于通过GPU具备的多线程能力，并行的处理多个粒子信息；Reduce操作符用于通过GPU计算大规模粒子信息求和； S5：根据粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式利用操作符Map和操作符Reduce计算粒子的库仑长程力。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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