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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410804068.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法是由陈忠昊;高红民;陆政涛设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法，属于遥感图像处理领域。其方案是：对原始高光谱图像中进行背景样本筛选，将获得的高置信度背景样本作为网络的训练样本；对获得的背景光谱进行波段掩码作为掩码训练样本；构建两个并行的自动编码器网络，并分别用原始背景光谱样本和经过掩码的背景光谱样本对其分别进行训练；在训练时在两个自编码器的编码器输出之间构建约束损失；计算使用原始背景光谱进行训练的自编码器重构高光谱图像的重构误差并将其作为检测结果。本发明能充分利用背景光谱信息，提升了高光谱图像目标检测精度，可用于目标侦察、矿物勘测、和野外搜救。

本发明授权一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1从高光谱图像库中选取了一张尺寸为的待检测高光谱图像以及其需检测目标所具有的真实光谱向量，其中和分别代表图像的宽和高，代表图像的波段数，和均为大于0的正整数，为大于等于100的正整数； 2对高光谱图像进行背景样本筛选，从个像素点中选取个高置信度背景像元作为训练样本； 3对训练样本中每个像元的光谱的每个波段进行邻域光谱均值掩码操作，其中，将像元包含的任意每一个波段替换成其3邻域内光谱波段的均值，计算方法如下：，其中表示经过邻域光谱均值掩码之后的结果，表示取均值操作，对中每个像元进行所述邻域光谱均值掩码操作得到掩码训练样本； 4构建一个由两个自编码器网络AE1和AE2构成的背景学习网络； 5使用和分别对自编码器网络AE1和AE2进行联合迭代训练，其损失函数为最小均方误差函数，得到训练好的自编码器网络AE1； 6将待检测高光谱图像输入到训练好的自编码器AE1，得到重构高光谱图像输出，计算和中每个对应位置像元和的之间的光谱角，得到个光谱角值，其中： ， 其中，表示取反余弦操作，表示转置操作，将这个光谱角值作为初步检测结果； 7根据背景弱检测特性，构建均方非线性背景滤波器，将初步检测结果中的每个元素输入到均方非线性背景滤波器中进行背景抑制，所述均方非线性背景滤波器的实现如下： ， 其中，为均方非线性背景滤波器的可调节参数，为所述步骤6得到初步检测结果中每个像素点的初步检测结果；最终得到背景良好抑制的最终检测结果。

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