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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118706896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410658997.3，技术领域涉及：G01N25/72；该发明授权一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法是由程晓颖;金永昌;石琳;吴震宇设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法，包括如下步骤：1，无人机起飞，飞行至待检测位置后，吸附在待测区域；2，中央控制处理系统激活红外热成像仪，使叶片待测区温度逐渐升高，并实时采集待测区域的红外图像，记录叶片在升温过程中的温度分布；3，中央控制处理系统对红外图像进行处理，识别温度分布中的异常区域，并从红外图像中提取关键特征；4，利用提取的特征进行异常检测，比对正常状态下的特征，识别叶片内部缺陷或异常；5，完成该区域的检测后，前往下一块待测区域，并重复2至4的操作。本发明通过无人机结合红外热成像技术，实现对叶片内部微小缺陷的高精度检测，提高了检测的准确性和效率。

本发明授权一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法，其特征在于：其采用一种吸附式无人机红外热成像装置，该装置包括无人机、中央控制处理系统、红外热成像仪、伸缩连杆装置和吸附装置； 所述检测方法包括如下步骤： 1，无人机起飞，飞行至叶片的待检测位置后，通过吸附装置吸附在待测区域； 2，中央控制处理系统激活红外热成像仪，产生适度的热源，使叶片待测区温度逐渐升高，并实时采集待测区域的红外图像，记录叶片在升温过程中的温度分布； 3，中央控制处理系统对红外图像进行处理，识别温度分布中的异常区域，并从红外图像中提取关键特征； 4，利用提取的特征进行异常检测，比对正常状态下的特征，识别叶片内部缺陷或异常，并生成详细的检测报告； 其中，叶片异常判定方法具体为： 4-1，使用动态基线模型，根据风力发电机的运行状态和环境： 其中表示观测数据的值，这里表示风力发电机运行的值； 4-2，设定一个自适应调整机制，根据历史数据和异常检测结果动态调整异常指数阈值： 4-3，对异常指数进行空间和时间上的平滑处理，以消除可能的噪声和突发变化： 其中，为异常指数，为原始异常指数； 4-4，使用动态阈值，即根据不同的运行状态和环境条件动态调整阈值，采用统计学方法来设定阈值： 其中，E表示动态阈值，p表示均值，k表示倍数，s表示标准差； 4-5，设定动态阈值，通过比较异常指数和动态阈值，判定是否存在内部异常： 其中，表示检测结果 5，完成该区域的检测后，通过吸附装置自带的滚轮，前往下一块待测区域，并重复2至4的操作。

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