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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于预定义算子的自动化数据操作流的生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118708607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411023952.5，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权基于预定义算子的自动化数据操作流的生成方法及系统是由常京;刘畅;林毅斌;秦建斌设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预定义算子的自动化数据操作流的生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预定义算子的自动化数据操作流的生成方法、及系统，所述方法包括：获取待处理数据表和用户查询需求，并根据待处理数据表获取表单信息；将用户查询需求输入到语义提取模型中，生成语义向量，将语义向量输入到算子向量数据库中，生成元组和候选算子，并根据语义向量和表单信息生成所述待处理数据表的关键表单；根据元组、候选算子和关键表单，生成提示词，并将提示词输入到大语言模型中，生成算子序列；基于算子序列解析器，对算子序列进行解析，得到执行代码，根据执行代码对所述待处理数据表进行处理，得到处理完成的数据表和数据操作流，并发送给用户。通过本发明可以得到更高效的对数据进行处理。

本发明授权基于预定义算子的自动化数据操作流的生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预定义算子的自动化数据操作流的生成方法，其特征在于，所述基于预定义算子的自动化数据操作流的生成方法包括： 获取待处理数据表和用户查询需求，并根据所述待处理数据表获取表单信息； 将所述用户查询需求输入到语义提取模型中，生成语义向量，将所述语义向量输入到算子向量数据库中，生成元组和候选算子，并根据所述语义向量和所述表单信息生成所述待处理数据表的关键表单； 根据元组、所述候选算子和所述关键表单，生成提示词，并将所述提示词输入到大语言模型中，生成算子序列； 基于算子序列解析器，对所述算子序列进行解析，得到执行代码，根据所述执行代码对所述待处理数据表进行处理，得到处理完成的数据表和数据操作流，并发送给用户； 所述将所述语义向量输入到算子向量数据库中，生成元组和候选算子，并根据所述语义向量和所述表单信息生成所述待处理数据表的关键表单，具体包括： 将所述语义向量输入到所述算子向量数据库中，在所述向量数据库中进行查询，生成与所述语义向量的相似度满足第一预设要求和第二预设要求的向量特征； 并根据与所述语义向量的相似度满足第一预设要求的向量特征组成元组，根据与所述语义向量的相似度满足第二预设要求的向量特征组成候选算子； 基于表结构向量数据库，将所述语义向量与所述表单信息进行匹配，生成所述待处理数据表的关键表单； 所述算子序列为有向无环图的结构； 所述基于算子序列解析器，对所述算子序列进行解析，得到执行代码，根据所述执行代码对所述待处理数据表进行处理，得到处理完成的数据表和数据操作流，并发送给用户，具体包括： 所述算子序列解析器对所述算子序列进行解析，将所述算子序列表示为图数据结构，并根据对应的图数据结构生成执行代码，其中，用有向无环图的节点将图数据结构中的节点替换掉，替换后所述图数据结构中的节点包括待处理数据表的处理流程； 所述根据所述执行代码，调用对应的数据处理算法对所述待处理数据表进行处理，得到处理完成的数据表和数据操作流，并发送给用户。

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