买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沈阳理工大学申请的专利基于工作组网的路由器分布式节点网络监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118764418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411147536.6，技术领域涉及：H04L43/16；该发明授权基于工作组网的路由器分布式节点网络监测系统是由付垚设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工作组网的路由器分布式节点网络监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于工作组网的路由器分布式节点网络监测系统，属于网络监测技术领域。本发明解决了现有网络监测方法难以适应当前较为复杂的网络设备的问题，通过布设监测节点并安装网络流量监控器监测每条网络链路的负载、带宽和时延数据，将每条网络链路的负载与负载阈值进行比对，获得每条网络链路的负载状态，从而可以帮助工作用户及时发现网络负载异常，一旦网络负载超过设定阈值，就会触发警告提醒，从而快速发现并解决网络负载问题，避免网络瘫痪导致工作数据丢失；其次，通过计算每条网络链路的质量权值，采用Dijkstra算法计算出最短路径，各路由器根据最短路径进行数据传输，从而确保数据传输的效率和可靠性，提升了工作组网性能和用户体验。

本发明授权基于工作组网的路由器分布式节点网络监测系统在权利要求书中公布了：1.基于工作组网的路由器分布式节点网络监测系统，其特征在于，包括 网络监测单元，用于 根据工作组网中路由器的分布位置布设对应的网络监测节点，并在每个节点内布设网络流量监控器，通过网络流量监控器监测每条网络链路的负载、带宽和时延数据；所述网络监测单元，包括： 第一实时监测模块，用于实时监测每个网络流量监控器的网络流量监控器与其对应的监测节点之间的数据传输速率以及网络流量监控器从接收到监控请求到返回监控结果的时间； 运行评价系数获取模块，用于利用每个网络流量监控器对应的网络流量监控器与其对应的监测节点之间的数据传输速率以及网络流量监控器从接收到监控请求到返回监控结果的时间获取每个网络流量监控器的运行评价系数；其中，所述每个网络流量监控器的运行评价系数通过如下公式获取： 其中，G01表示每个网络流量监控器的运行评价系数；n表示网络流量监控器运行所经历的单位时间的个数，并且，所述单位时间为1s；Vi表示第i个单位时间对应的数据传输速率；Vc表示预设的数据传输速率参考值；m表示数据传输速率低于数据传输速率参考值的单位时间的个数；k表示数据传输速率不低于数据传输速率参考值的单位时间的个数；T01i表示第i个数据传输速率低于数据传输速率参考值的单位时间对应的网络流量监控器从接收到监控请求到返回监控结果的时间长度；T02i表示第i个数据传输速率不低于数据传输速率参考值的单位时间对应的网络流量监控器从接收到监控请求到返回监控结果的时间长度；Tc表示预设的网络流量监控器从接收到监控请求到返回监控结果的时间长度参考值；V01i表示第i个数据传输速率低于数据传输速率参考值的单位时间对应的数据传输速率；V02i表示第i个数据传输速率不低于数据传输速率参考值的单位时间对应的数据传输速率； 第一比较模块，用于将每个网络流量监控器的运行评价系数与预设的运行评价系数阈值进行比较； 异常判定及报警模块，用于当所述每个网络流量监控器的运行评价系数低于预设的运行评价系数阈值时，则判定所述网络流量监控器存在运行异常，并进行异常报警； 负荷强度判定模块，用于当所述每个网络流量监控器的运行评价系数均未低于预设的运行评价系数阈值时，则利用每个网络流量监控器的CPU使用率和内存占用率判定所有网络流量监控器的负荷强度是否超出预设的负荷强度要求； 第一分析单元，用于 对每条网络链路的负载、带宽和时延数据进行分析，计算每条网络链路的质量权值，并通过最短路径算法找出最优路径，确保数据传输的效率和可靠性； 分布式管理单元，用于 通过分布式管理方法对各个路由器进行管理，确保各个路由器所传输的数据按上述计算出的最优路径进行传输； 第二分析单元，用于 在每个路由器中提前预设出负载阈值，根据所监测的每条网络链路的负载情况为依据，当前负载若超过预定的阈值，则触发路由器警告提醒，确保快速发现并解决网络负载问题； 用户安全单元，用于 采用一次性口令认证技术对用户安全进行认证，用户端根据指定口令获得使用权限，确保系统安全。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳理工大学，其通讯地址为：110159 辽宁省沈阳市浑南区南屏中路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。