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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118784845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410741652.4，技术领域涉及：H04N19/172；该发明授权基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法是由周洋;刘家希;赵俊能;谭子丰;殷海兵;黄晓峰设计研发完成，并于2024-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法，将局部连续帧和非局部随机帧，通过多阶层编码进行特征细化，从空洞区域以外的已知区域传播时空信息，得到局部特征块和非局部特征块；对局部连续帧进行光流补全，得到带有空洞的相邻帧的光流特征，用于检测虚拟视点序列中的运动对象，以引导特征传播，特征传播结合所述局部特征块，传递和更新运动对象的信息，缓解了前背景混叠问题；将更新后的特征和非局部特征块进行内容重建，再解码重构得到空洞修复帧，加入多头时空自注意力模块和融合前馈神经网络，有利于聚合不同特征的信息，充分利用局部和非局部相邻帧的特征，较好处理伪影的问题。

本发明授权基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法在权利要求书中公布了：1.基于多阶层特征融合的虚拟视点绘制空洞填充方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S1：将局部连续帧和非局部随机帧，通过多阶层编码进行特征细化，从空洞区域以外的已知区域传播时空信息，得到局部特征块和非局部特征块； 步骤S2：对局部连续帧进行光流补全，得到带有空洞的相邻帧的光流特征，用于检测虚拟视点序列中的运动对象，以引导特征传播，特征传播结合所述局部特征块，传递和更新运动对象的信息；相邻帧i和j之间的光流预测由光流补全模型计算得到： 其中，和表示带有空洞的原始相邻帧，表示第i帧到第j帧的光流特征，表示光流补全运算； 所述步骤S2中，光流损失Lflow通过L1损失来重建双向流： 其中，Ft→t+1和Ft→t-1分别表示原始序列帧的前向流和后向流特征，和分别是通过光流补全模型计算得到的前向流和后向流特征，Tt表示视频帧数； 光流补全后的前向流特征帮助捕捉从第t帧到第t+1帧的空洞区域的运动，一旦在第t+1个特征的有效区域中知道了第t个内容特征的空洞区域的像素，便借助前向流特征将第t+1个局部特征块的后向传播特征绘制到当前局部特征块进行更新，最终得到融合前后向传播特征的局部特征； 步骤S3：将更新后的特征和非局部特征块进行内容重建，再解码重构得到空洞修复帧。

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