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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司申请的专利一种基于多维属性的分布式终端实体身份标识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410708927.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多维属性的分布式终端实体身份标识方法及系统是由吴越;杨浩;纪元;潘署辉;胡游君;刘行;陈明亮;朱亚运;周亮;黄益彬;曹杭志;练永兵;赵之旭设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维属性的分布式终端实体身份标识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，本发明所述方法包括，使用无状态端口探测技术来识别网络中的存活设备并判断设备存活状态，通过扫描空间优化探测技术；提取网络实体终端特征与行为要素信息；利用深度学习中的Transformer模型对网络实体的行为特征进行隐式表示，并与实体的属性特征结合，构建唯一网络实体身份标识进行身份验证。本发明实现网络空间终端设备安全、人员安全、应用服务安全和操作安全四维高强度身份标识，对网络空间访问人员、应用、终端设备的多维度刻画与身份鉴别，实现新能源电站分布式电源终端安全高效的接入、细粒度精细化访问控制和快速的安全事件监测响应，支撑新型电力系统安全防护能力提升。

本发明授权一种基于多维属性的分布式终端实体身份标识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维属性的分布式终端实体身份标识方法，其特征在于：包括， 识别网络中的存活设备，通过两个扫描空间维度对存活设备的探测的顺序进行规划； 若设备存活，则提取网络存活设备中终端属性要素和终端行为要素，终端属性要素包括操作系统属性、设备类型属性，终端行为要素包括网络行为和流量内容属性、信道状态信息CSI； 基于提取网络存活设备中的终端属性要素和终端行为要素，对终端行为特征进行隐式表示，并与终端属性要素特征结合作为不同维度，构建终端的唯一身份标识进行身份多维度刻画与身份识别； 其中，所述构建终端的唯一身份标识包括，利用深度学习中的Transformer模型对终端行为特征进行隐式表示，对提取到的终端行为要素矩阵F1,F2,F3,……,Fm进行初始位置标记填充，添加表示起始位置的CLS标记，填充得到终端行为要素矩阵CLS,F1,F2,F3,……,Fm，m为提取终端行为的时间长度，经过输入数据向量化处理将其转换为向量矩阵XCLS,X1,X2,X3,……,Xm； 通过位置编码方式为向量矩阵中每个输入向量引入位置信息，即通过位置映射函数将代表时间顺序的索引值映射到一个向量上，再与向量矩阵中当前位置对应的向量相加，表示当前位置的输入向量，为终端行为要素引入时序特征； 将引入时序特征的向量矩阵输入Transformer模型中，经过Transformer模型的隐藏层输出C,T1,T2,T3,…,Tm，C为终端行为隐式表示，将获得的隐式表示C与终端属性要素特征结合作为不同维度，经过使用激励函数的全连接层，全连接层的输出作为输出层的输入，完成对输入数据的分类，构建终端的唯一身份标识A； 利用CSI辅助生成唯一身份标识B，获取到信道状态信息矩阵后进行归一化处理，从归一化处理之后的CSI数据中提取幅度和相位两个特征，参与之后的全连接层计算，生成CSI对应的身份标识B，与身份标识A一起对终端画像，构成最终的终端唯一身份标识Z。

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