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龙图腾网获悉天津市亿人科技发展有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的社区治理模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411347510.6，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于卷积神经网络的社区治理模型构建方法是由庄磊;武盛;王云华;方宁设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的社区治理模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于卷积神经网络的社区治理模型构建方法，涉及社区治理模型构建技术领域，从社区数据库中的每户资料文本中提取多个关键词，建立每户资料文本的关键词模型；为每个标签设置不同预设的字段，根据不同预设的字段提取关键词模型中符合预设字段的关键词，从而将所有关键词分配标签；以不同的标签作为节点将每个关键词模型构建为节点树，将符合查询标签的节点下的关键词作为卷积神经网络的输入，输出满足查询条件的各户的资料文本的标号，提高了社区治理的信息化、智能化水平，为社区治理提供了强大的数据支持和分析能力，使得社区治理更加精准、高效。

本发明授权一种基于卷积神经网络的社区治理模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的社区治理模型构建方法，其特征在于，包括：从社区数据库中的每户资料文本中提取多个关键词，建立每户资料文本的关键词模型；为每个标签设置不同预设的字段，根据不同预设的字段提取关键词模型中符合预设字段的关键词，将所有关键词分配标签； 第一标签是性别，预设字段是男或女，符合所述预设字段的关键词被设置为第一标签；第二标签为年龄，预设字段就是年龄数字，符合所述预设年龄数字的关键词被设置为第二标签； 以不同的标签作为节点将每个关键词模型构建为节点树，将多户资料文本的节点树中的相同标签节点进行链接，标签节点下的关键词一同被链接，获得相同标签节点链接组，查找每个节点链接组是否包含了所有资料文本的标号，若有缺失的标号，则对资料文本的缺失的标签类数据进行补充； 年龄标签节点下的数据代表家庭多个成员的年龄，性别标签节点下的数据代表该家庭多个成员的性别； 卷积神经网络使用max函数或min函数进行条件筛选；将符合查询标签节点下的关键词作为卷积神经网络的输入，输出满足查询条件的各户的资料文本的标号；当查询条件为数字条件时，将查询条件中的筛选数字作为卷积神经网络的第一输入，将查询条件中针对的标签J下的每户资料文本的关键词模型Fs中的关键词hsJ作为卷积神经网络的第二输入依次输入； 当查询条件为筛选大于等于筛选数字R的关键词时，进行条件筛选：Fs=maxhsJR,1；若hsJR大于等于1，则计算结果Fs为hsJR，并输出对应的s值，若hsJR小于1，则计算结果Fs为1； 若查询条件中的筛选数字R表示选择含有大于60岁的年龄的家庭，则令R=60，若hsJR大于等于1，则Fs输出hsJR及对应s值，若hsJR小于1，则Fs输出1；输出各户的资料文本的标号s，筛选出家里有60岁以上老人的家庭； 当查询条件为筛选小于筛选数字R的关键词时，进行条件筛选：Fs=minhsJR,1；若hsJR小于1，则计算结果Fs为hsJR，并输出对应的s值，若hsJR大于等于1，则计算结果Fs为1； 若查询条件中表示选择含有小于18岁的年龄的家庭，则令R=18，若hsJR小于1，则Fs输出hsJR及对应s值，若hsJR大于等于1，则Fs输出1；输出各户的资料文本的标号s，筛选出家里有小于18岁的成员的家庭； 当查询条件为文字条件时，将查询条件中的查询关键词转换成查询数字字符，将查询条件中针对的标签下的多个关键词转换成目标数字字符： ；其中，wt为关键词中第t个字的笔划数，T表示关键词中字的个数，利用转换公式生成的目标数字字符为LM和查询数字字符为LN，若LM等于LN，则输出目标数字字符所对应的资料文本的标号s。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市亿人科技发展有限公司，其通讯地址为：300000 天津市红桥区张自忠路1号海河华鼎大厦A座1302-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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