中山大学赵磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于平面阵列的超大规模MIMO近场信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118945016B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410313716.0，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于平面阵列的超大规模MIMO近场信道估计方法是由赵磊;彭星星;姜园;刘京京设计研发完成，并于2024-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于平面阵列的超大规模MIMO近场信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于平面阵列的超大规模MIMO近场信道估计方法。本发明建立了平面阵列下的近场球面波超大规模MIMO信道模型，并通过定义新的平面坐标系将方位角和俯仰角解耦，简化了此模型。本发明借助于接收数据的结构特点，独立出仰角和距离参数，通过划分角度和距离网格利用OMP算法得到仰角和距离参数的粗估计值，并且进一步分别精细化划分角度网格和距离网格得到仰角和距离的最终估计结果。并且，将仰角和距离的估计值作为已知参数，估计方位角，并利用LS算法估计增益系数。本方法利用简化后的平面阵近场模型，选取少量的接收数据便可估计出角度和距离参数，在降低了计算复杂度的同时也保证了估计精度。
本发明授权一种基于平面阵列的超大规模MIMO近场信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平面阵列的超大规模MIMO近场信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：利用近场均匀平面阵列接收信号； S2：取接收信号矩阵的第一列数据，将仰角和方位角参数独立开来，用第一列数据来估计仰角和距离参数； S3：将仰角和距离的取值范围网格化，构造稀疏重构问题，并利用正交匹配追踪算法估计出仰角和距离参数的粗估计值； S4：固定距离取值为步骤S3得到的距离粗估计值，对仰角进行网格搜索得到仰角精估计值； S5：固定仰角取值为步骤S4得到的仰角精估计值，对距离再次进行网格搜索得到距离精估计值； S6：对于已估计出的仰角和距离参数，判断对应的剩余残差是否满足迭代停止条件； S7：根据估计到的仰角和距离参数，估计方位角参数； S8：根据路径增益系数重建信道响应； S9：输出信道估计结果。
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